Bachelorstudium Computational and Data Science - FH Graubünden

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Bachelorstudium
Computational and Data Science
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Studium auf einen Blick

Studium auf einen Blick

Angewandte Informatik, Data Science und Computersimulationen sind heute omnipräsent: In sozialen Medien schlagen uns Empfehlungssysteme Freunde und Posts vor, eine künstliche Intelligenz stellt die persönliche Musik-Playlist zusammen, beim Sport werden Bewegungs- und Gesundheitsdaten analysiert und Produkte wie Prothesen oder Mountainbikes werden simulationsgetrieben entwickelt. Datenbasierte Anwendungen erhöhen unsere Lebensqualität und ermöglichen, Geschäftsmodelle ökologisch, wirtschaftlich und sozial nachhaltiger zu gestalten. In der Folge steigt die Nachfrage nach Expertinnen und Experten auf diesem zukunftsweisenden Gebiet. 

Mit unserem Bachelorstudium «Computational and Data Science» studieren Sie gleich drei Fachrichtungen und entscheiden später, ob Sie sich spezialisieren möchten. Sie werden zur gefragten Fachperson in den Bereichen

  • Angewandte Informatik
  • Data Science und Künstliche Intelligenz
  • Computersimulation

Sie lösen spannende Aufgabenstellungen in

  • Betriebswirtschaft
  • Naturwissenschaft
  • Ingenieurswissenschaft

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  • Abschluss

    Bachelor of Science FHGR in Computational and Data Science
  • Studienmodell

    Vollzeit- oder Teilzeitstudium
  • Studiendauer

    3 Jahre Vollzeit
    4 Jahre Teilzeit
  • Studienort

    Chur, Auslandsemester möglich
  • Studienbeginn

    September
  • Studienleitung

    Capol Corsin Mehr über Capol Corsin
  • Anmeldeschluss

    31. Mai (bei freien Studienplätzen sind Anmeldungen für 2022 noch möglich)

Fünf Gründe, Computational and Data Science an der FH Graubünden zu studieren:

Unbegrenzte Karrieremöglichkeiten
Weltweit grosse Nachfrage nach Expertinnen und Experten in Informatik, Data Science und Computersimulation
Spannendes Arbeitsumfeld
Interessante Aufgabenstellungen in Tech-, Life-Science, Dienstleistungs- oder Engineering- Unternehmen
Persönliches Studium
Kleine Klassengrössen für die bestmögliche Ausbildung
Hoher Praxisbezug
Garantierter Platz im Computational and Data Science Lab für jede Studentin, jeden Studenten
Für Profis und Quereinsteiger
Menschen mit unterschiedlichen Karrieren aus unterschiedlichen Berufen studieren Computational and Data Science
Zukunftsperspektiven

Zukunftsperspektiven

Mit der Ausbildung in Computational and Data Science werden Sie für eine Karriere in einem anspruchsvollen technischen und datengetriebenen Umfeld befähigt. Nach dem Studium arbeiten Sie typischerweise als Data Scientist, Simulation Engineer oder Software Engineer.

Data Scientist

Durch die Digitalisierung werden stetig riesige Datenmengen generiert. Damit daraus Information und somit ein Mehrwert entsteht, werden Data Scientists benötigt, welche die Daten analysieren und auswerten. Dabei nutzen Sie Methoden der Mathematik und Informatik sowie des maschinellen Lernens und haben ein ausgesprochen gutes Verständnis von der Anwendungsdomäne. Sie arbeiten bei Firmen wie Inventx, Hamilton, Microsoft oder Google.

Hauptaufgaben
Als Data Scientist führen Sie Analysen auf polystrukturierten Daten durch, um Muster in aktuellen und historischen Daten zu erkennen. Datengetrieben entwickeln Sie Modelle zur Vorhersage von zukünftigen Ereignissen, Ergebnissen und Trends. Sie nutzen Daten, Modelle und Algorithmen, um die Entscheidungsfindung optimal zu unterstützen.

Verwandte Berufsbilder

  • AI Scientist
  • Data Analyst und Data Engineer
  • Machine Learning Ops
  • Machine Learning Specialist

Simulation Engineer

Die Nutzung von Computersimulation anstelle der Entwicklung eines Prototyps oder der Durchführung eines Experiments ist in der Regel günstiger und weniger zeitaufwändig. Rechnergestützte Simulation kann auch dort angewandt werden, wo ein Experiment nicht möglich, schwierig oder gar unerwünscht ist (z. B. Lawinen). Dies macht Simulation Engineers bei Unternehmen wie CADFEM, Trumpf, NVIDIA oder BMW zu gefragten Personen.

Hauptaufgaben
Als Simulation Engineer nutzen Sie numerische Simulationen und Modelle, um komplexe Probleme zu analysieren und zu lösen sowie – darauf aufbauend – quantitative Vorhersagen zu treffen.

Verwandte Berufsbilder

  • Quantitative Analyst
  • Simulation Analyst

Software Engineer

Als Software Engineer entwickeln und warten Sie – abhängig von Ihrer Spezialisierung – betriebswirtschaftliche oder systemnahe Software aufgrund von fachlichen, technischen und betrieblichen Anforderungen. Sie arbeiten bei Firmen wie Netcetera, Zühlke, Accenture, Finnova, Wenzel Metromec, Oblamatik oder Würth.

Hauptaufgaben

Sie arbeiten als Generalist oder Spezialistin entlang des Software-Entwicklungsprozesses in Design, Entwicklung, Testing, Evaluation und Wartung von Software. Mögliche Spezialisierungen sind Frontend, Backend oder Full-Stack Developer, Database Engineer oder Test Engineer. Dabei analysieren Sie Problemstellungen und legen die daraus resultierenden Anforderungen fest. Sie erstellen Modelle für Daten und modellieren Funktionen oder Objekte. Ein Software Engineer entwickelt und wartet Software-Komponenten und arbeitet bei der Dokumentation und beim Testing mit. In produktiven Anwendungen analysieren und beheben Sie Software-Fehler.

Verwandte Berufsbilder

  • Software Architect
  • Requirements Engineer
  • Test Engineer
  • Database Engineer
  • Frontend Developer
  • Backend Developer
  • Full-Stack Developer
  • Business Intelligence Developer
  • Business Analyst

Masterstudium

Nach erfolgreichem Abschluss des Bachelorstudiums Computational and Data Science haben Sie die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen in den verschiedenen Masterstudienrichtungen an der FH Graubünden zu vertiefen:

Zudem haben Sie die Chance, zu einem Masterstudium an einer anderen Schweizer Fachhochschule oder Universität aufgenommen zu werden.

Unsere Aufgaben erfordern häufig neben den klassischen IT-Kenntnissen zunehmend Spezialkenntnisse....
Unsere Aufgaben erfordern häufig neben den klassischen IT-Kenntnissen zunehmend Spezialkenntnisse. Auf der einen Seite benötigen wir hochausgebildete Simulationsexpertinnen und -experten, auf der anderen Seite werden die Themen AI und Big Data immer bedeutender für uns. Daher sehen wir im Bachelorstudium Computational and Data Science eine perfekte Ausbildung für unsere zukünftigen Mitarbeitenden.
Dr. Angelika Kneidl, Geschäftsführerin accu:rate
Die Tatsache, dass lernende, künstliche neuronale Netze offenbar in der Lage sind, selbständig zu...
Die Tatsache, dass lernende, künstliche neuronale Netze offenbar in der Lage sind, selbständig zu Problemlösungen zu kommen, auf die Menschen nicht gekommen sind, dürfte viele Lebensbereiche grundlegend verändern. Effiziente, neue Technologien sind besonders für den Hochlohnstandort Schweiz von besonderem Interesse. Leider fehlen aber gerade für die industrielle Umsetzung ausgebildete Fachkräfte. Dank dem Studiengang werden junge Leute bestens für die zukünftigen Herausforderungen vorbereitet.
Philipp Schmid, Head Industry 4.0 & Machine Learning, CSEM
Künstliche Intelligenz ist mittlerweile kein «leeres Schlagwort» mehr. In der Finanzwelt eröffnen...
Künstliche Intelligenz ist mittlerweile kein «leeres Schlagwort» mehr. In der Finanzwelt eröffnen diese neuen «Daten-getriebenen Technologien» viele neue Möglichkeiten Prozesse, Produkte, Dienstleistungen oder auch das Kundenerlebnis zu innovieren. Gerade für eher peripher gelegene Unternehmen ist es sehr wertvoll und ein wichtiger Wettbewerbsfaktor, wenn quasi «vor der Haustüre» Fachkräfte in diesen neuen Technologien ausgebildet werden. Mit dem Studiengang «Computational and Data Science» trifft die FHGR ins Schwarze was die aktuellen und zukünftigen Bedürfnisse des Arbeitsmarktes angeht.
Dr. sc. PhD Gianluca Menghini, Leiter CC Data Analytics bei Graubündner Kantonalbank
Portrait Marianne Janik
Durch die zunehmende Digitalisierung der Gesellschaft stehen Unternehmen vor der Herausforderung,...
Durch die zunehmende Digitalisierung der Gesellschaft stehen Unternehmen vor der Herausforderung, die immer grösser werdenden Datenmengen effizient und zielführend zu nutzen. Um unseren Kunden und Partnern zu ermöglichen, ihre Prozesse zu optimieren und innovativ zu bleiben, sind Expertinnen und Experten gefragt, die anhand von datenwissenschaftlicher Technologie präzise Vorhersagen treffen können. Mit dem neuen Bachelorstudium Computational and Data Science trifft die Fachhochschule Graubünden genau den Nerv der Zeit.
Marianne Janik, CEO, Microsoft Schweiz
Technologien wie Analytics, Big Data oder künstliche Intelligenz bieten enorme Chancen um aus der...
Technologien wie Analytics, Big Data oder künstliche Intelligenz bieten enorme Chancen um aus der brachliegenden Datenfülle neue Erkenntnisse zu gewinnen und damit bessere Services für Kunden zu erbringen oder auch neue Lösungen für gesellschaftliche Probleme zu entwickeln. Mit dem neuen Studiengang "Bsc Computational und Data Science" bildet die FH Graubünden zukünftige Spezialisten aus, um diese gewaltigen Potentiale zu erschliessen.
Gregor Stücheli, Inhaber & Geschäftsführender Inventx
Intelligenter Umgang mit Daten in einer durch Digitalisierung geprägten Welt ist nicht nur für das...
Intelligenter Umgang mit Daten in einer durch Digitalisierung geprägten Welt ist nicht nur für das Überleben, sondern auch für die Weiterentwicklung und die Prosperität jedes modernen Unternehmens essenziell und unumgänglich. Die Fähigkeit durch verfügbare und vermittelte Ressourcen Wissen und Erkenntnisse zu akkumulieren und dadurch einen Wissensvorsprung aufzubauen, zählt zu einem der wichtigsten Resilienzfaktoren in unserer durch Daten- und Informationsaustausch geprägten Gesellschaft.
Nikolai Tsenov, Product Manager Compliance and Data Analytics finnova AG Bankware
Porträtfoto Dr. Stefan Sicklinger
«Für die zukünftigen Herausforderungen im Bereich automatisiertes und autonomes Fahren sind...
«Für die zukünftigen Herausforderungen im Bereich automatisiertes und autonomes Fahren sind Technologien wie Data Engineering, Data Science, Scientific Computing und Machine Learning zentrale wettbewerbsdifferenzierende Kompetenzen. Der sichere Umgang mit diesen Technologien und die Fähigkeit, die richtigen Technologien für die jeweiligen zu lösenden praktischen Probleme auszuwählen und anzuwenden, sind für eine kundenzentrierte Produktentwicklung essenziell.»
Dr. Stefan Sicklinger, Technical Lead Scientific Computing, car.Software Organisation a Volkswagen Group Company
Studieninhalte

Studieninhalte

Im Studium erwerben Sie die Kompetenz, aus Daten einen betriebswirtschaftlichen, gesellschaftlichen oder wissenschaftlichen Mehrwert zu generieren. Sie lernen, kritisch zu denken und sich rasch in neue Anwendungsdomänen einzuarbeiten. Die Grundlage hierfür bildet eine umfassende Ausbildung in angewandter Informatik, Data Science und Computersimulation

Ihre Kernkompetenzen sind im Speziellen:

  • Anspruchsvolle Anwendungen programmieren und in der Cloud betreiben
  • Spannende Fragestellungen datenbasiert mit Data Science und künstlicher Intelligenz beantworten
  • Experimente durch Computersimulationen ergänzen oder ersetzen

Angewandte Informatik

Sie erhalten eine umfassende Ausbildung in Themen der Informatik wie Hardware, Betriebssysteme oder Datenbanken und lernen während des Studiums verschiedene Programmiersprachen. IT-Kenntnisse werden keine vorausgesetzt. Mögliche Pflichtmodule sind: 

  • Einführung in Computer Science
  • Einführung in die Programmierung
  • Algorithmen und Datenstrukturen

Zusätzlich wählen Sie unter anderem aus folgenden Wahlpflichtmodulen:

  • Cryptography (Verschlüsselungsalgorithmen) und Security
  • Cloud Computing
  • Frontend Entwicklung
  • Software Architektur und Design Patterns

Data Science und Künstliche Intelligenz

Während Machine Learning mithilfe von Algorithmen aus Erfahrung lernt, agiert eine künstliche Intelligenz selbstständig. Sie lernen, solche Applikationen zu programmieren und datenbasiert Fragestellungen mit Data Science zu beantworten. Dazu besuchen Sie diese Pflichtmodule: 

  • Einführung in Data Science
  • Machine Learning
  • Natural Language Processing und Question Answering

Mögliche Wahlpflichtmodule sind unter anderem:

  • NoSQL-Datenbanken
  • Datenvisualisierung
  • Reinforcement Learning

Computersimulation

Sie nutzen Computersimulationen für den Erkenntnisgewinn und ergänzen oder ersetzen Experimente. Das Wissen dazu erhalten Sie in diesen Pflichtmodulen: 

  • Einführung in Computational Science
  • Modellierung und Simulation I + II
  • High Performance Computing

Zusätzlich stehen Ihnen unter anderem diese Wahlpflichtmodule zur Auswahl:

  • Algorithmen des wissenschaftlichen Rechnens
  • Computational Steering (interaktive Steuerung und Visualisierung von Simulationen)
  • Uncertainty Quantification (Bestimmung und Quantifizierung von Fehlern)

Daten und Simulation in der Anwendung

In einer soliden Grundlagenausbildung erwerben Sie Kenntnisse in ausgewählten Disziplinen wie Physik, Biologie oder Medizin beziehungsweise Branchen wie Banken, Versicherungen oder Tourismus. Sie nutzen Ihr Wissen in rechnergestützten Datenwissenschaften und Informatik, um anspruchsvolle Fragestellungen – beispielsweise bei der Betrugserkennung in Banken,  der Analyse von Röntgenbildern in der Medizin oder in Bezug auf Luftströme im Windkanal für die Autoindustrie – zu beantworten. Sie lernen, kritisch zu denken und sich rasch in neue Anwendungsdomänen einzuarbeiten. Dazu besuchen Sie unter anderem diese Pflichtmodule: 

  • Daten und Simulation in der Medizin
  • Data Science und Informatik in der Biologie
  • Strömungssimulation

Weiter wählen Sie unter anderem aus folgendem Angebot an Wahlpflichtmodulen:

  • Data Science bei Banken und Versicherungen
  • Daten und Simulation in der Biowissenschaft
  • Personenstromsimulation
  • Simulationsgetriebene Produktentwicklung

Karriereziel mit Individuellem Studienplan erreichen

Erreichen Sie Ihr persönliches Karriereziel mit einem auf Sie persönlich abgestimmten Studienplan. Das Studium umfasst insgesamt mindestens 180 ECTS-Punkte und beinhaltet folgende Modultypen:

  • Pflichtmodule (Module müssen absolviert werden)
  • Wahlpflichtmodule (Sie wählen zwischen festgelegten Modulen aus)
  • Wahlmodule (Sie wählen frei Module aus)

Aus den zur Verfügung stehenden Wahlpflichtmodulen und Wahlmodulen wählen Sie diejenigen aus, die Ihren Bedürfnissen und Interessen entsprechen, um so Ihre Fachkenntnisse zu vertiefen.

Portraitfoto Benito Michele Rusconi
«Ich sehe das Studium Computational and Data Science als optimale Weiterbildung nach meiner Lehre...
«Ich sehe das Studium Computational and Data Science als optimale Weiterbildung nach meiner Lehre zum Physiklaborant. Durch diese breite Ausbildung wurde mir die Wichtigkeit der Datenwissenschaft in den naturwissenschaftlichen Bereichen stets vor Augen geführt. Die Möglichkeiten, die mir durch die im Studium vermittelten Kompetenzen eröffnen, motivieren mich.»
Benito Michele Rusconi, Student Computational and Data Science
«Ich habe mich für das Bachelorstudium Computational and Data Science entschieden, weil ich...
«Ich habe mich für das Bachelorstudium Computational and Data Science entschieden, weil ich rechnergestützte Ansätze an Problematiken der Umwelt oder Wirtschaft anwenden möchte.»
André Glatzl, Student
«Mit dem Bachelorstudium Computational and Data Science bin ich bereit für die kommende Daten...
«Mit dem Bachelorstudium Computational and Data Science bin ich bereit für die kommende Daten getriebene Zukunft. Die Studienrichtung bietet mir die perfekte Möglichkeit anhand von Datenwissenschaft einen Mehrwert für ein Unternehmen zu evaluieren und so einen Schritt Wissensvorsprung aufzubauen.»
Dennis Bilang, Student
«Die FH Graubünden ermöglich mir eine sehr persönliche Ausbildung mit viel Austausch in einem...
«Die FH Graubünden ermöglich mir eine sehr persönliche Ausbildung mit viel Austausch in einem Bereich der extrem zukunftsorientiert ist und mir viele spannende Türen öffnen wird.»
Flavio Pfister, Student

Praxisbezug

Computational and Data Science ist forschungsbasiert und praxisbezogen. Während des Studiums setzen Sie sich intensiv mit Aufgabenstellungen aus der Praxis auseinander. Ausserdem haben Sie die Möglichkeit, Persönlichkeiten, Berufe und datenbasierte Unternehmen kennenzulernen und sich zu vernetzen.

Top Unternehmen, suchen Computational and Data Science Talente

Wir binden Wirtschaft und Industrie in das Studium ein und arbeiten mit führenden regionalen, nationalen und internationalen Unternehmen und Verbänden zusammen. Dadurch entsteht ein starker Praxisbezug. Bereits während des Studiums lernen Sie mögliche Arbeitgeber kennen oder arbeiten an realen Aufgabenstellungen aus dem Berufsalltag.

Zulassungsbedingungen

Zulassungsbedingungen

Verschiedene Wege führen zu einer Zulassung. Mit (Berufs-)Maturität und Berufspraxis können wir dich direkt für das reguläre Studium zulassen. Als Quereinsteiger ohne Berufspraxis können wir dich direkt in das praxisintegrierte Bachelorstudium aufnehmen.

Sind Sie Inhaberin oder Inhaber eines der folgenden Diplome?

  • Eidgenössisch anerkannte Berufsmaturität (alle Ausrichtungen), Berufsmaturität einer Informatikmittelschule, Fachmaturität im technischen Bereich oder Gymnasialmaturität
  • Vergleichbarer Ausweis. Die allgemeine Hochschulreife (Abitur) und die fachgebundene Hochschulreife entsprechen der Gymnasialmaturität. Die Fachhochschulreife (Fachabitur) ist der Berufsmaturität gleichzusetzen.

Verfügen Sie über Berufspraxis?

  • Eine Berufslehre oder ein Jahr Berufspraxis im informatiknahen, naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich
  • Inhaber einer Gymnasialmaturität können bei fehlender Berufspraxis ein praxisintegriertes Studium (PiBS) absolvieren. Wir unterstützen bei der Suche geeigneter Praktikumsplätze.

Berufspraxis

Die geforderte Berufspraxis beträgt bei 100%-Anstellung ein Jahr. Bei Reduktion der Anstellung verlängert sich die Dauer entsprechend. Sie muss vor dem Studienbeginn abgeschlossen sein. Die Berufspraxis kann sich aus mehreren Einsätzen für verschiedene Arbeitgebende zusammensetzen. Die Studienleitung entscheidet, welche beruflichen Erfahrungen in welchem Umfang an die Berufspraxis angerechnet werden. Diese setzen sich aus berufspraktischen und berufstheoretischen Erfahrungen zusammen. Sie sind verpflichtet, Ihre Berufspraxis durch eine Arbeitsbestätigung nachzuweisen. Aus der Bestätigung müssen die Dauer der Berufspraxis sowie die von Ihnen ausgeübten fachspezifischen Tätigkeiten ersichtlich sein.

Praxisintegriertes Studium (PiBS)

Als Gymnasialmaturandin oder -maturand bringen Sie beste Voraussetzungen für das Studium Computational and Data Science mit. Sie werden ohne Berufspraktikum in das praxisintegrierte Studium zugelassen. Die Praxiserfahrung erwerben Sie während des Studiums.

Zu den möglichen Studienmodellen

Mathematikkenntnisse

Für die Mathematik-Module benötigen Sie Vorkenntnisse, die dem Mathematikniveau der Schweizer Berufsmaturität entsprechen. Der Moodle-Kurs «Mathematik-Vorkenntnisse (Technik)» zeigt Ihnen die verlangten Vorkenntnisse auf und unterstützt Sie beim Auffrischen allfälliger Lücken.

Ausnahmefälle

Sie erfüllen die oben genannten Zulassungsbedingungen zum Studium nicht, können jedoch eine jahrelange Berufspraxis und eine kontinuierliche Berufsentwicklung vorweisen? Dann haben Sie die Möglichkeit, eine Aufnahme «sur dossier» zu beantragen. Das Prorektorat und die Studienleitung entscheiden individuell über die Aufnahme.

Hochschulwechsel

Übertritte aus anderen (Fach-)Hochschulen und Höheren Fachschulen erfordern die Kontaktaufnahme mit der Studienleitung. Über die Anrechnung von bereits besuchten Modulen entscheidet die Studienleitung.

Sprachkenntnisse

Die Zulassung setzt gute Deutschkenntnisse voraus. Sie vertiefen Ihre Englischkenntnisse im Rahmen des Studiums.

Organisatorisches

Organisatorisches

Wie viel kostet das Studium an der FH Graubünden? Wo findet das Studium statt? Wie viele ECTS-Punkte erhalte ich? An wie vielen Tagen habe ich Unterricht? Welchen Abschluss besitze ich nach dem Studium?

Studieren an der FH Graubünden

Die FH Graubünden hilft den Studierenden, die Studienzeit möglichst einfach und angenehm zu gestalten. So bieten wir verschiedene Dienstleistungen an, wie zwei Mensen und Bibliotheken, ein Sportprogramm, Beratungsstellen, Career Center sowie Sprachkurse, verschiedene Studierendenvereinigungen, einen Chor und vieles mehr.

Jetzt entdecken

Studienkosten

Die einmalige Einschreibegebühr beträgt CHF 300 und wird an die Studiengebühr des ersten Semesters angerechnet. Falls Sie das Studium nicht antreten, bleibt diese geschuldet und wird nicht zurückerstattet.

Die Studiengebühr beträgt CHF 960 pro Semester für Personen, die die Staatsbürgerschaft der Schweiz oder des Fürstentums Liechtenstein besitzen. Die Studiengebühr beträgt CHF 1550 pro Semester für alle anderen Studierenden.

Für ausländische Studierende, die vor Studienbeginn mindestens zwei Jahre ihren Wohnsitz in der Schweiz hatten, finanziell unabhängig und nicht in Ausbildung waren, besteht die Möglichkeit, von der reduzierten Studiengebühr von CHF 960 zu profitieren. Die reduzierte Studiengebühr muss im Voraus von der FH Graubünden unter Einreichung von Dokumenten überprüft und bewilligt werden.

Von Studierenden ausserhalb von CH/FL/EU/EFTA erhebt die FH Graubünden ein Depot von CHF 3000.

In den Studiengebühren nicht inbegriffen sind unter anderem Lehrbücher, Reisen, Verpflegung und Unterkunft im Rahmen von Exkursionen, Blockwochen und der Bachelor Thesis.

Sie benötigen ein eigenes, leistungsfähiges Notebook. Prüfen Sie diesbezüglich die Empfehlung der Studienleitung.

Studienfinanzierung

Alle Informationen zur Studienfinanzierung finden Sie hier.

Studienort

Das Studium findet an den Standorten Chur statt.

Erfahren Sie mehr zum Leben in Chur, der Natur und Freizeit und nutzen Sie unsere Wohnungsbörse.

Auslandsemester

Ein Auslandsemester ist eine Bereicherung. Es bietet die Gelegenheit, während des Studiums in eine andere Umgebung einzutauchen. Diese Erfahrung fördert nicht nur die sozialen Kompetenzen, sondern erweitert auch den Horizont und hilft, die eigene Persönlichkeit weiterzuentwickeln. Das Erlebnis Auslandsemester wird deshalb von den bisherigen Austauschstudierenden sehr empfohlen. Nicht zuletzt erhöhen sich dadurch Ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt. Die Selektion erfolgt in Absprache mit der Studienleitung.

Im Studium Computational and Data Science können Sie an den Partnerhochschulen FH Burgenland und IMC Krems ein Auslandsemester absolvieren.

Als Freemover können Sie ein Auslandsemester an einer Hochschule Ihrer Wahl ohne Kooperationsvereinbarung absolvieren.

Studiendauer

Das Bachelorstudium dauert drei Jahre im Vollzeitstudium und vier Jahre im Teilzeitstudium. Studienbeginn ist im September (KW 38). Vor dem offiziellen Studienbeginn findet die erste Blockwoche statt. Ein Studienjahr besteht aus zwei Semestern, welche in der Regel je 14 Wochen umfassen. Hinzu kommen die Prüfungs- und Blockwochen.

Die genauen Daten und Details entnehmen Sie dem Hochschulkalender.

Unterrichtstage und Unterrichtszeiten

Die Präsenzveranstaltungen finden im Vollzeitstudium an drei aufeinanderfolgenden Tagen, im Teilzeitstudium an zwei aufeinanderfolgenden Tagen statt. Der Unterricht beginnt frühestens um 8.15 Uhr und dauert bis spätestens 18.35 Uhr.

Im begleiteten Selbststudium setzen Sie sich mit den Inhalten auseinander, erstellen Gruppenarbeiten oder arbeiten an Projekten.

Arbeitspensum neben dem Studium

Teilzeitstudierenden empfehlen wir ein maximales Arbeitspensum von 60% bezogen auf die Jahresarbeitszeit neben dem Studium.

ECTS-Punkte

European Credit Transfer and Accumulation System (ECTS) 
Das Europäisches System zur Übertragung und Akkumulierung von Studienleistungen (European Credit Transfer and Accumulation System, ECTS) ist ein Instrument zur Schaffung eines europäischen Bildungsraums, in dem sich Studierende und Lehrende frei bewegen können. ECTS-Punkte werden für den Arbeitsaufwand vergeben, der für die erwarteten Lernergebnisse im Rahmen einer Lehrveranstaltung notwendig ist. ECTS-Punkte bilden die Grundlage für die Anerkennung von Studienleistungen und Diplomen zwischen Hochschulen. 

ECTS-Punkte
Ein ECTS-Punkt entspricht einem durchschnittlichen studentischen Arbeitsaufwand (Workload) von 30 Stunden. Der studentische Arbeitsaufwand beinhaltet neben dem Besuch der Lehrveranstaltungen auch die Zeiten für Vor- und Nachbereitung der Veranstaltungen, Prüfungen und die Zeit des Selbststudiums. In einem Vollzeitstudium werden pro Jahr 60 ECTS-Punkte erworben werden, was einer Arbeitsbelastung von 1800 Stunden entspricht.
An der FH Graubünden umfasst das Bachelorstudium 180 ECTS-Punkte, ein konsekutives Masterstudium 90 ECTS-Punkte.

Abschluss

Erfolgreiche Absolventinnen und Absolventen des Bachelorstudiums Computational and Data Science erhalten den Titel «Bachelor of Science FHGR in Computational and Data Science».

Studien- und Prüfungsordnung

Das Rahmenreglement sowie die Studien- und Prüfungsordnung regeln den Studienbetrieb, die Prüfungs- und die Promotionsmodalitäten.

Nachteilsausgleich

Die FH Graubünden fördert die Chancengleichheit und Gleichstellung ihrer Studierenden. Sie baut dazu kulturell oder strukturell bedingte Barrieren ab und fördert ihre Studierenden in ihrer Individualität. Sie setzt die rechtlichen Gleichstellungsgrundsätze um und beugt Diskriminierung vor. 

Wenn Sie mit einer studienerschwerenden Behinderung oder chronischen Krankheit leben, können Sie einen Nachteilsausgleich für Leistungsnachweise beantragen. Weitere Details finden Sie auf der Webseite der Anlaufstelle für Nachteilsausgleich.

Vereinbarkeit von Spitzensport und Studium

Die FH Graubünden möchte Spitzensportlerinnen und -sportlern die Möglichkeit geben, ihr Studium an der FH Graubünden in Kombination mit ihrer Sportkarriere absolvieren zu können. Weitere Details finden Sie in der Weisung zur Vereinbarkeit von Spitzensport und Studium.

Dienstverschiebung

Dienstverschiebungsgesuche müssen rechtzeitig und schriftlich gestellt werden.

Anmeldung und Beratung

Anmeldung und Beratung

Anmeldung

Wenn Sie sich für das Studium anmelden möchten, füllen Sie das Onlineanmeldeformular aus und laden Sie die erforderlichen Dokumente hoch.

Anmeldeschluss
Anmeldeschluss ist der 31. Mai des Jahres, in dem Sie Ihr Studium antreten. Die Studienplätze werden nach Eingangsdatum der Anmeldeunterlagen vergeben. Anmeldungen werden auch noch nach Anmeldeschluss berücksichtigt, sofern freie Studienplätze verfügbar sind. Auskunft erteilt die Administration. 

Anmeldungen für Studienstart 2022 werden noch entgegengenommen. Melden Sie sich jetzt an!

Beratung

Sie haben inhaltliche oder administrative Fragen? Sie möchten eine Studienberatung? Wir helfen Ihnen gerne weiter.

Fachhochschule Graubünden
Pulvermühlestrasse 57
7000 Chur
Schweiz

Telefon +41 81 286 24 11
E-Mail cds@fhgr.ch
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Studienleitung

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