FN ISI Export Format VR 1.0 PT J TI Analyse von Open Source Datenanalyse-Software Suiten für die Entwicklung eines Predictive Maintenance Algorithmus AF Milz, Claudio AU Milz, C AB In der vorliegenden Arbeit wurde folgender Frage nachgegangen: «Welche zeitgemässen Open-Source Datenanalyse-Software Suiten eignen sich für Anwendungen im Bereich Predictive Maintenance»? Um die Frage zu beantworten, wurden die Software Suiten ELKI KNIME, Orange, Rattle und Weka analysiert. Bei der durchgeführten Analyse wurde in einem ersten Schritt eine objektive Charakterisierung der Software durchgeführt und anschliessend überprüft, ob die Software auch aktuelle Ansätze der Forschung und Praxis im Bereich der Predictive Maintenance umsetzen kann. Die Analyse ergab, dass KNIME und Weka sich als Software zur Entwicklung eines Predictive Maintenance Ansatzes besser eignen als die anderen untersuchten Programme. Einzig ELKI konnte den Ansprüchen der Analysen nicht genügen. ER