FN ISI Export Format VR 1.0 PT J TI Chancen und Risiken von Big Data für SIX AF Moinat, Gérard AU Moinat, G AB In der Masterthesis analysiert der Autor Chancen und Risiken des Geschäftsfeldes «Big-Data-Analysen» von SIX. Er fokussiert dabei auf die Entwicklung von Gestaltungsvorgaben zur Förderung von öffentlicher Akzeptanz. Auf Basis von Faktoren aus Sekundärliteratur, die in einem Pre-Test geprüft und weiterentwickelt wurden, untersucht er mittels inhaltsanalytischer Methoden Presseberichte. Diese stehen stellvertretend für die öffentliche Meinung. Als Resultat geht hervor, dass in den Artikeln Aussagen von Dritten über die entwickelten Gestaltungsfaktoren dominieren, darunter insbesondere Nutzendarstellungen. Weiter zeigt sich, dass Kundendatenanalysen, bei denen Konfigurationsmöglichkeiten und Anonymität gegeben sind, negative Aussagen in Presseberichten minimieren. Auch das Vorkommen des Datensammlers bzw. sein transparentes Einräumen der Sammlung reduziert negative Aussagen. Einen Nutzen für die Überwachten sowie Konfigurationsmöglichkeiten anzubieten maximiert hingegen positive Aussagen. ER