TY - JOUR SN - 1663-9596 AU - Staudt, Yves T1 - Data Science: von der Analyse zur Vorhersage im Tourismus JF - Wissensplatz SP - 16 EP - 17 IS - 1 PY - 2022 UR - https://www.fhgr.ch/fhgr/medien-und-oeffentlichkeit/publikationen/wissensplatz/februar-2022/ AB - Den gläsernen Kunden mögen manche Touristikerin und mancher Touristiker im Auge haben, wenn sie an Data Science denken und nur das Beste für ihre Zielgruppen im Sinne haben. Sie gehen davon aus, dass ihnen der gläserne Kunde die Information liefert, die es ihnen ermöglicht, mithilfe von Machine Learning automatisiert neue und massgeschneiderte Dienstleistungen zu entwickeln. Data Scientists können dabei wichtige Informationen generieren und die Fachhochschule Graubünden unterstützt den Tourismus diesbezüglich in verschiedenen Bereichen. Y3 - 10.02.2022 M4 - Citavi ER -