FN ISI Export Format VR 1.0 PT J TI Vorhersage des definitiven Auszahlungsbetrages bei Gebäude-Wasser-Schäden AF Haffter, Rita AU Haffter, R AB In den letzten zehn Jahren waren die Einflüsse auf die Versicherungswirtschaft dynamischer denn je. In der Vergangenheit konnten diese Veränderungen von den Versicherungsgesellschaften gut gemeistert werden. Weiterhin stehen die Versicherer jedoch vor neuen Herausforderungen. Das Schadenmanagement gehört aktuell zu einem der wichtigsten strategischen Themen im Versicherungsgeschäft. Die Anwendung von «Analytics»-Methoden zur Triage von Schadenfällen aufgrund des prognostizierten Auszahlungsbetrages ist dabei eine Möglichkeit zur Effizienz- und Effektivitätssteigerung. Es werden deshalb zwei Regressionsmodelle (lineare Regression und Random Forest Regressor) und zwei Klassifikationsmodelle (logistische Regression und Random Forest Classifier) für diese Anwendung getestet. Die Ergebnisse zeigen, dass die Performance der Regressionsmodelle schlecht ausfällt. Die Leistung der Klassifikationsmodelle ist mit einem ROC-Index von 0.63 als näherungsweise akzeptabel einzustufen. ER