FN ISI Export Format VR 1.0 PT J TI How Deep is your Career? AF Wegelin, Laurin AU Wegelin, L AB Eine der grössten Herausforderungen in der HR-Domäne ist die Bewältigung von Ausschreibungsverfahren mit sehr vielen Bewerberinnen und Bewerbern. Unternehmen haben oft Schwierigkeiten damit, qualifizierte Personen mit den richtigen Fähigkeiten zu identifizieren. In der Masterthesis wird untersucht, ob sich aus natürlichen Daten ein Mehrwert hinsichtlich der Optimierung von Rekrutierungsprozessen generieren lässt. Ausgangslage ist eine Datensatz aus dem Job-Cockpit-Projekt mit Angaben zu Arbeitnehmenden, deren Funktion, Position und Ausbildungen. Die Daten wurden mit einem Crawler von Webauftritten Schweizer Unternehmungen gesammelt, zu mehreren Zeitpunkten. Der Datensatz wird als Zeitreihe aufbereitet und angereichert. Fünf RNN-Modelle werden mit den historischen Daten trainiert um vorherzusagen, ob eine Person demnächst die Arbeitsstelle wechseln wird und zu welcher Unternehmung. Die Werte der Metriken deuten darauf hin, dass sich die Modelle mit den Daten für diese Aufgabe eignet. ER