Dr. Yves Staudt
PhD in Actuarial Science
Dozent
Institut für Data Analysis, Artificial Intelligence, Visualization, and Simulation (DAViS)
Telefon
+41 81 286 37 22
Expertise
Data Science, Daten Visualisierung, Datenanalyse, Deep Learning, Internet der Dinge/Internet of Things, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Statistik, Tourismus 4.0, Versicherungsmathematik
Tätig in den Studienangeboten
Computational and Data Science
Yves Staudt ist Dozent für Applied Data Science am Zentrum für Datenanalyse, Visualisierung und Simulation (DAViS). Er unterrichtet und betreibt Forschung in den Bereichen Data Science, Statistik und Machine Learning und verbindet diese mit agilen Methoden. Die Forschung betreibt hauptsächlich in den Anwendungsbereichen der Versicherungen und Tourismus, wobei er auch bereits Projekt in anderen Bereichen wie der Raumplanung durchgeführt hat.
Yves Staudt ist aufgewachsen in Luxembourg und studierte im Bachelor und Master Mathematik und Physik an der Universität in Fribourg. Neben dem Studium arbeitete er an der Gewerblichen und Industriellen Berufsfachschule als Mathematiklehrer, Statistiker bei tarifsuisse und Assistent an der Universität Fribourg.
Im Juli 2019 schloss er sein Doktorat in Versicherungsmathematik an der Universität Lausanne mit der Vertiefung in Datascience und Customer Relationship Management (CRM) ab. Die angewandte Recherche sowie das Unterrichten an der Berufsfachschule in Fribourg haben ihm erlaubt, die Mathematik in alltäglichen Problemen zu vertiefen und zu erklären.
Curriculum Vitae
Yves Staudt ist Dozent für Applied Data Science am Zentrum für Datenanalyse, Visualisierung und Simulation (DAViS). Er unterrichtet und betreibt Forschung in den Bereichen Data Science, Statistik und Machine Learning und verbindet diese mit agilen Methoden. Die Forschung betreibt hauptsächlich in den Anwendungsbereichen der Versicherungen und Tourismus, wobei er auch bereits Projekt in anderen Bereichen wie der Raumplanung durchgeführt hat.
Yves Staudt ist aufgewachsen in Luxembourg und studierte im Bachelor und Master Mathematik und Physik an der Universität in Fribourg. Neben dem Studium arbeitete er an der Gewerblichen und Industriellen Berufsfachschule als Mathematiklehrer, Statistiker bei tarifsuisse und Assistent an der Universität Fribourg.
Im Juli 2019 schloss er sein Doktorat in Versicherungsmathematik an der Universität Lausanne mit der Vertiefung in Datascience und Customer Relationship Management (CRM) ab. Die angewandte Recherche sowie das Unterrichten an der Berufsfachschule in Fribourg haben ihm erlaubt, die Mathematik in alltäglichen Problemen zu vertiefen und zu erklären.
