Projekte Practical Data Science

MLM-SOS-ALL ist ein Beispiel für ein Datenanalyse-Projekt zwischen den beiden Partnern in DAViS (SIAF und FH Graubünden). Mit Machine Learning und Modelling wird nach molekularen, genetischen und umweltbedingten Faktoren gesucht wird, die für die Entstehung und Verbreitung allergischer Krankheiten verantwortlich sind.

Das Ziel dieses Projekts ist es, den Behandlungspfad von Onkologie-Patienten mithilfe von künstlicher Intelligenz zu visualisieren. Durch eine geeignete Modellierung und Darstellung des Behandlungspfades von Onkologie-Patienten können Engpässe aufgedeckt und Lösungen mithilfe von künstlichen Intelligenz Methoden generiert werden. Ziel ist es, die Behandlungen von onkologischen Patienten zu verbessern und zu vereinheitlichen.

Das Projekt Resilient Tourismus treibt die Digitalisierung im Tourismus durch den Aufbau einer nationalen Dateninfrastruktur, der Entwicklung innovativer Dienstleistungen und der Schaffung eines datengesteuerten Netzwerks voran. Dies führt zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit sowie der Resilienz.

Mittels Generativem Design und Künstlicher Intelligenz evaluieren wir das Potential von digitalen Business-Modellen in der globalen Bau-Industrie. Dazu lernt ein Algorithmus selbständig und autonom optimale Konstruktionen für die Bau-Industrie zu entwerfen. Dieser unterstützt weltweit Bau-Ingenieure in der Planung und verkürzt die Entwicklungszeit um bis zu 80%.