Projekte Scientific Computing

Der AI-RACER optimiert weltweit einzigartig die Fahrlinie und Rennstrategie im alpinen Skirennsport. Seit 2022 im Weltcup und bei WM-Rennen im Einsatz, soll er künftig auch Training und Ausbildung unterstützen, um Verletzungen zu vermeiden und die Trainings-Effektivität zu steigern.

Kardiovaskuläre Erkrankungen gehören zu den häufigsten Todesursachen. Frühzeitige Risikoerkennung und transparente Diagnostik sind entscheidend. Das Projekt ICVD-XAI nutzt erklärbare KI, um EKG-Daten automatisiert zu klassifizieren und Entscheidungen verständlich zu visualisieren.

Das Ziel dieses Projekts ist es, den Behandlungspfad von Onkologie-Patienten mithilfe von künstlicher Intelligenz zu visualisieren. Durch eine geeignete Modellierung und Darstellung des Behandlungspfades von Onkologie-Patienten können Engpässe aufgedeckt und Lösungen mithilfe von künstlichen Intelligenz Methoden generiert werden. Ziel ist es, die Behandlungen von onkologischen Patienten zu verbessern und zu vereinheitlichen.

Die Gesundheitskosten steigen, Spitäler stehen unter Druck. Nur rund 50 % der Patient:innen werden leitliniengerecht behandelt. Dieses Projekt digitalisiert Lungenkrebs-Leitlinien, verknüpft sie mit Patientenpfaden und unterstützt so Behandlung und Qualitätssicherung.

THEIA erweitert die Gesundheitsdatenplattform von NMS um Zeitreihenmuster-Analysen und vorausschauende Ressourcenzuweisung. Das Projekt geht die Herausforderungen von Bezahlbarkeit, Zugang, Qualität und Effizienz an, indem es unternehmerische und gesellschaftliche Entscheidungen mithilfe von Prognosen und Machine-Learning-Modellen unterstützt.

Mittels Generativem Design und Künstlicher Intelligenz evaluieren wir das Potential von digitalen Business-Modellen in der globalen Bau-Industrie. Dazu lernt ein Algorithmus selbständig und autonom optimale Konstruktionen für die Bau-Industrie zu entwerfen. Dieser unterstützt weltweit Bau-Ingenieure in der Planung und verkürzt die Entwicklungszeit um bis zu 80%.

In diesem Projekt sollen auf Grundlage der Navier-Stokes-Gleichungen strömungsmechanische Fragestellungen wie die Ausbreitung von Viren in der Luft oder Bakterien im Trinkwasser untersucht und daraus mögliche (Schutz)Konzepte abgeleitet werden.