Projekte AI for structured and unstructured data

Künstliche Intelligenz verändert die Finanzbranche grundlegend. Wir bringen mit der American University of Sharjah führende Forschende zusammen, um KI-Anwendungen in den Finanzmärkten weiterzuentwickeln.

Weltweit einzigartig: Der AI-RACER optimiert Fahrlinie und Rennstrategie im alpinen Skirennsport. Seit 2022 im Weltcup und bei WM-Rennen im Einsatz – künftig auch für Training, Verletzungsprävention und Ausbildung.

Wir entwickeln ein KI-gestütztes Tool, das Ferienwohnungsbesitzer:innen und Destinationen bei der Preisfindung unterstützt – für einen stark atomisierten Markt mit oft fehlenden Vergleichsdaten.

Frühzeitige Risikoerkennung ist bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen entscheidend: ICVD-XAI nutzt erklärbare KI zur automatisierten Klassifikation von EKG-Daten mit nachvollziehbarer Visualisierung.

Die Ausbildung von Elite-Alpin-Skirennfahrerinnen und -fahrer ist kostenintensiv, zeitaufwändig und stark von Wetter- sowie Schneebedingungen abhängig. Zudem besteht stets ein Verletzungsrisiko. Das Projekt «Digitaler Windkanal» soll ausgewählte Trainingsinhalte vom Schnee auf einen Simulator übertragen und dadurch die Ausbildung effizienter, sicherer und ganzjährig verfügbar machen.

Wir visualisieren Behandlungspfade von Onkologie-Patienten mit KI-Methoden, decken so Engpässe auf und tragen zur Verbesserung und Vereinheitlichung onkologischer Behandlungen bei.

Nur rund 50 % der Krebspatient:innen werden leitliniengerecht behandelt. Wir digitalisieren Lungenkrebs-Leitlinien und verknüpfen sie mit Patientenpfaden – für bessere Behandlung und Qualitätssicherung.

Wir erweitern die Gesundheitsdatenplattform von NMS um Zeitreihenmuster-Analysen und Machine-Learning-Modelle, um Bezahlbarkeit, Zugang, Qualität und Effizienz zu verbessern.

Ein Algorithmus lernt selbständig, optimale Konstruktionen für die Bau-Industrie zu entwerfen. Er unterstützt Bau-Ingenieure weltweit in der Planung, verkürzt die Entwicklungszeit um bis zu 80% und senkt die Kosten. Partner: Hilti AG.

Wie breiten sich Viren in geschlossenen Räumen oder Legionellen in Rohrleitungen aus? ViDaSim entwickelt einen Mock-Up, mit dem sich solche Szenarien einfach modellieren, simulieren und grafisch auswerten lassen.