• 4 Jahre Studiendauer
• 8 Semester
• Unterricht an 2 Tagen pro Woche
• Donnerstag und Freitag
• geeignet neben Beruf, Projekten oder anderen Verpflichtungen
• empfohlenes Arbeitspensum: maximal 60 %

Das Teilzeitstudium eignet sich für dich, wenn du studieren und gleichzeitig beruflich tätig sein oder eigene Projekte verfolgen möchtest.

• 4 Jahre Studiendauer
• Unterricht an 2 Tagen pro Woche
• Arbeit bei einem Praxispartner an bis zu 3 Tagen pro Woche
• Unternehmensprojekte statt bestimmter Wahlpflichtmodule
• persönliche Betreuung durch FH Graubünden und Praxispartner

Im dualen Studium verbindest du Studium und Berufspraxis besonders eng. Nach der Anmeldung erhältst du Informationen zu den dualen Partnerunternehmen und bewirbst dich direkt bei den passenden Unternehmen.

Vom 3. bis 5. Semester bearbeitest du eigene Unternehmensprojekte. So wendest du KI- und Software-Engineering-Kompetenzen direkt in realen Unternehmensaufträgen an.

PiBS eignet sich für dich, wenn du eine Maturität hast, aber noch keine Berufspraxis in der Informatik oder in einem informatiknahen Bereich mitbringst.

Die Praxiserfahrung baust du während des Studiums auf. PiBS kann als Teilzeitstudium oder als duales Studium absolviert werden.

Erfahre mehr zum Praxisintegrierten Bachelorstudium.

In den Pflichtmodulen erwirbst du die Grundlagen für professionelle Softwareentwicklung und den Einsatz von KI in Softwareprojekten.

Dazu gehören unter anderem:

• Informatikgrundlagen
• Programmierung
• Algorithmen und Datenstrukturen
• Hardware-, Betriebs-, Datei- und Datenbanksysteme
• Software Engineering
• Software Design und Architektur
• Testing und Qualitätssicherung
• Künstliche Intelligenz
• Machine Learning
• Datenanalyse
• wissenschaftliches Arbeiten
• Projektarbeit

In unterschiedlichen Wahlpflichtmodulen schärfst du dein Profil ganz nach deinen persönlichen Präferenzen. Im Verlauf des Studiums besuchst du eine Auswahl von sechs Wahlpflichtmodulen aus verschiedenen Modulgruppen. Das Wahlpflichtmodulangebot wird unter Berücksichtigung aktueller Themen und Trends aus Forschung und Wirtschaft im Bereich Artificial Intelligence in Software Engineering ausgebaut und kontinuierlich weiterentwickelt.

Folgende Module werden derzeit angeboten:

Artificial Intelligence

• Big Data
• Large Language Models
• Recommender Systems
• Reinforcement Learning
• Robotics
• Time Series Forecasting

Software Engineering

• Constraint Programming and Optimization
• Frontend Engineering
• Funktionale Programmierung
• Distributed and Reactive Programming
• Low Code / No Code
• Systemnahe Programmierung
• Betriebssysteme und Computernetzwerke
• Cloud Computing
• Kryptographie und Security
• IT Development and Operations (DevOps)
• NoSQL-Datenbanken
• Robotics Process Automation (RPA) and Hyperautomation

Artificial Intelligence in Software Engineering

• AI Methods in Software Testing
• AI in Software Design and Engineering
• Security in Artificial Intelligence
• Software Repository Mining and Data Analytics
• Integration of AI in Conventional Software

Wahlmodule ergänzen dein Studium um zusätzliche Themen und Kompetenzen. Du wählst sie nach deinen Interessen und beruflichen Zielen.

Im dualen Studium bearbeitest du Unternehmensprojekte anstelle bestimmter Wahlpflichtmodule. Dadurch vertiefst du dein Wissen direkt in realen Aufgabenstellungen deines Praxisunternehmens.

In der Bachelor Thesis bearbeitest du eine eigenständige Fragestellung aus Software Engineering, Künstlicher Intelligenz oder deren Verbindung. Die Arbeit kann in Zusammenarbeit mit einem Partnerunternehmen oder im Forschungskontext entstehen.

In Projektarbeiten bearbeitest du reale oder realitätsnahe Fragestellungen. Du analysierst Anforderungen, entwickelst Lösungen, setzt Software um, testest Ergebnisse und präsentierst deine Arbeit.

Im dualen Studium arbeitest du mit einem Praxispartner zusammen. Unternehmensprojekte ermöglichen dir, das Gelernte direkt in realen Aufträgen anzuwenden.

In Fachpraktika setzt du erworbene Kenntnisse in einem praktischen Kontext ein. Du lernst, Software- und KI-Fragestellungen in einem professionellen Umfeld zu bearbeiten.

Die Bachelor Thesis kann in Zusammenarbeit mit einem Partnerunternehmen entstehen. Dabei bearbeitest du eine anspruchsvolle Fragestellung aus Software Engineering, Künstlicher Intelligenz oder deren Verbindung.

Die Präsenzveranstaltungen finden am Donnerstag und Freitag statt. Der Unterricht beginnt frühestens um 09.15 Uhr und dauert bis spätestens 18.35 Uhr.

Neben dem Kontaktunterricht setzt du dich im begleiteten Selbststudium mit den Inhalten auseinander, erarbeitest Aufgaben, entwickelst Software, arbeitest in Gruppen und vertiefst eigene Projekte.

Die Präsenzveranstaltungen werden als besondere Dienstleistung live gestreamt und stehen anschliessend als Aufzeichnung für das Selbststudium zur Verfügung. Das Studium bleibt dennoch ein Präsenzstudium, bei dem der Austausch vor Ort wichtig ist.

Kleine Klassen und persönlicher Austausch mit Dozierenden unterstützen dich im Studium. Im dualen Studium wirst du zusätzlich durch das Praxisunternehmen begleitet.

Du studierst an der FH Graubünden in Chur und profitierst von kurzen Wegen, persönlicher Atmosphäre und einem Umfeld, das Studium, Projekte und Freizeit gut verbindet.

Ein Auslandssemester ist eine Bereicherung. Es bietet die Gelegenheit, während des Studiums in eine andere Umgebung einzutauchen. Diese Erfahrung fördert nicht nur die sozialen Kompetenzen, sondern erweitert auch den Horizont und hilft, die eigene Persönlichkeit weiterzuentwickeln. Das Erlebnis Auslandssemester wird deshalb von den bisherigen Austauschstudierenden sehr empfohlen. Nicht zuletzt erhöhen sich dadurch deine Chancen auf dem Arbeitsmarkt. Die Selektion erfolgt in Absprache mit der Studienleitung.

Im Studium Artificial Intelligence in Software Engineering kannst du an den Partnerhochschulen FH Burgenland und IMC Krems ein Auslandssemester absolvieren.

Als Freemover kannst du ein Auslandssemester an einer Hochschule deiner Wahl ohne Kooperationsvereinbarung absolvieren.

Als Software Engineer bist du, in Abhängigkeit von deiner Spezialisierung, für die Entwicklung und den Unterhalt von betriebswirtschaftlicher oder Konsumenten-orientierte Software zuständig – basierend auf den jeweiligen fachlichen, technischen und betrieblichen Anforderungen. Du arbeitest bei einem Unternehmen wie Netcetera, Wenzel, Metromec, Oblamatik, Würth, oder bei einem Start-up.

Hauptaufgaben
Du arbeitest als Generalist:in oder Spezialist:in entlang des Software-Entwicklungsprozesses in den Bereichen Design, Entwicklung, Testing, Evaluation und Wartung von Software. Dabei analysierst du Problemstellungen und legst die daraus resultierenden Anforderungen fest. Du verwendest sattelfest die neuesten KI-Methoden und -Werkzeuge, um effizient und hochqualitative Software zu entwickeln. Zudem bist du befähigt, dein KI-System-Wissen in die Unternehmen zu tragen.

Verwandte Berufsbilder
Software Architect, Requirements Engineer, Database Engineer, Test Engineer, Frontend Developer, Backend Developer, Full-Stack Developer

Als Software Architect verfügst du über ein solides Wissen im Software Engineering. Dein Fachwissen umfasst Kompetenzen wie Anforderungsanalysen, Software-Architektur und Programmierung. Insbesondere kennst du die Architektur von KI-getriebenen Systemen und kannst diese Architektur unterhalten. Zudem kennst du moderne Methoden der Datenanalyse, um die Performanz eines Softwaresystems messen zu können. Du arbeitest bei einem Unternehmen wie Netcetera, Wenzel, Hamilton, Inventx oder Würth.

Hauptaufgaben
Deine Hauptaufgaben als Software Architect bestehen in der Planung, Analyse und Optimierung komplexer Softwaresysteme. In der Analyse verschaffst du dir das Verständnis eines bestehenden Softwaresystems und erkennst durch deine Expertise Schwachstellen in seiner Architektur und Performanz. Die Methoden und Tools der KI wendest du im Berufsalltag an und hilfst, Software-Architekturen zu optimieren.

Verwandte Berufsbilder
Software Engineer, Requirements Engineer

Ist dein Fokus das Berufsbild Machine Learning Engineer, befähigt dich das Studium zur Entwicklung einer erweiterbaren Software-Architektur und zur Anwendung wichtiger Software Design Patterns. Die Vertiefung in KI vermittelt das Grundwissen zu essenziellen KI-Methoden und deren Zusammenspiel in einem Softwaresystem. Typische Arbeitgeber sind Hexagon, Swisscom, Apple, GlaxoSmithKline, Daedalean oder verschieden AI-Beratungsfirmen.

Hauptaufgaben
Als Machine Learning Engineer entwickelst und unterhältst du Softwaresysteme, in denen KI-Komponenten wichtige Bestandteile sind. Einerseits entwickelst du KI-Modelle, die domänenspezifische Probleme lösen. Andererseits integrierst du die entwickelten Modelle in die bestehende Architektur eines Softwaresystems.

Verwandte Berufsbilder
AI Engineer, MLOps Engineer, Data Scientist, Data Engineer

Als AI Test Engineer verfügst du über ein fundiertes Wissen in Software Engineering – mit Fokus auf Testing und Profiling von KI-basierten Softwaresystemen. Du kennst die nötigen Werkzeuge und wendest sie korrekt an. Du nutzt künstliche Intelligenz für KI-basiertes Testing. Typische Arbeitgeber sind Unternehmensberatungen wie Accenture, Softwareunternehmen wie Finnova oder verschieden KI-Beratungsfirmen.

Hauptaufgaben
Als AI Test Engineer identifizierst du die Performance-kritischen Komponenten eines Softwaresystems und definierst relevante Metriken, um diese Komponenten messbar zu machen. Du optimierst sie, indem du deren Architektur hinterfragst und umstrukturierst. Dein fundiertes KI-Wissen ermöglicht es dir, hocheffizient System zu analysieren und Verbesserungen vorzuschlagen.

Verwandte Berufsbilder
Software Engineer, DevOps Engineer

Nach erfolgreichem Abschluss des Bachelorstudiums Artificial Intelligence in Software Engineering hast du die Möglichkeit, deine Kompetenzen in den verschiedenen Masterstudienrichtungen an der FH Graubünden zu vertiefen:

• Data Visualization
• User Experience Design

Zudem hast du die Chance, zu einem Masterstudium an einer anderen Schweizer Fachhochschule oder Universität aufgenommen zu werden.