Daten sind die Grundlage vieler Produkte und Dienstleistungen, die unseren Alltag prägen – entsprechend gross ist die Nachfrage nach Data-Science-Fachleuten. Mit dem Masterstudium Engineering (MSE) in Data Science bist du bestens vorbereitet, um aus Daten innovative, datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Ein Abschluss ermöglicht eine berufliche Spitzenposition oder eine Tätigkeit in Forschung und Entwicklung.

An der FH Graubünden vertiefst du dich in Machine Learning und Simulation für prädiktive Modelle und hybride Ansätze, in Visual Analytics, um datenbasierte Erkenntnisse zu explorieren, zu kommunizieren und interaktiv nutzbar zu machen, sowie in skalierbare Datenverarbeitung und High-Performance Computing (HPC) für datenintensive Anwendungen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Anwendung grosser Sprachmodelle (LLMs) und NLP-Methoden für Textanalyse, Informationsextraktion und semantische Suche sowie auf der Erforschung des Informationssuchverhaltens. Deine Kompetenzen wendest du interdisziplinär an – etwa in Computational Science, Engineering, Life Sciences oder im Sport. Die fachliche Vertiefung absolvierst du in praxisorientierten Projekten – im Rahmen von Forschungsprojekten der FH Graubünden oder mit Industriepartnern.

Der Master of Science in Engineering (MSE) ist ein von den Schweizer Fachhochschulen gemeinsam entwickeltes Bildungsangebot. Er richtet sich an hoch motivierte Bachelorabsolventinnen und -absolventen mit einem sehr guten Abschluss.

Data-Science-Kompetenzen gehören zu den gefragtesten Qualifikationen auf dem Arbeitsmarkt – und die Nachfrage wächst mit der zunehmenden Verbreitung von künstlicher Intelligenz weiter. Mit dem Masterstudium Engineering in Data Science stehen dir vielfältige Karrierewege offen: in der Industrie ebenso wie in der ICT-Branche, im Gesundheitswesen und in den Life Sciences, bei Banken und Versicherungen, in der öffentlichen Verwaltung, im Sport oder in Forschung und Entwicklung.

Als Absolventin oder Absolvent arbeitest du beispielsweise als Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning oder AI Engineer, als Spezialistin oder Spezialist für Datenvisualisierung und Visual Analytics oder als Computational Scientist im Bereich Simulation und High-Performance Computing. Mit deinen Kenntnissen in grossen Sprachmodellen (LLMs) und NLP bist du zudem perfekt für die Entwicklung KI-gestützter Anwendungen gerüstet – einem der dynamischsten Felder der Digitalisierung.

Der Masterabschluss qualifiziert dich für anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen, in denen du Datenprojekte konzipierst, umsetzt und verantwortest. Ebenso steht dir eine Laufbahn in der angewandten Forschung offen – etwa an Hochschulen oder in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen von Unternehmen. Damit gestaltest du die datengetriebene Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft aktiv mit.

Data Science verbindet Statistik, Informatik und maschinelles Lernen, um aus Daten Wissen und Mehrwert zu schaffen. Das Masterstudium Engineering in Data Science basiert auf drei thematischen Säulen: Data Analytics, Data Engineering sowie datengetriebene Produkte und Services.

Mit dem Masterstudium in Data Science beherrschst du die gesamte Datenwertschöpfungskette: Du wendest statistische Methoden an, um Daten zu beschreiben, zu explorieren und daraus fundierte Schlüsse zu ziehen, und entwickelst datengetriebene Modelle mit Data Mining, Machine Learning und Deep Learning. Du organisierst die Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Daten aus heterogenen Quellen und entwickelst Anwendungen, die Datenströme verarbeiten und Modelle produktiv einsetzen. Zudem verstehst du geschäftliche Anforderungen an Datenprodukte und kennst die nicht-technischen Rahmenbedingungen wie Ethik, Datenschutz und Sicherheit.

Studienschwerpunkte:

An der FH Graubünden setzt du dabei folgende Schwerpunkte:

• Machine Learning und Simulation für prädiktive Modelle und hybride Ansätze
• Visual Analytics zum Explorieren, Kommunizieren und interaktiven Nutzen datenbasierter Erkenntnisse
• Skalierbare Datenverarbeitung und High-Performance Computing (HPC) für datenintensive Anwendungen
• Domänenübergreifende Anwendungen in Computational Science, Engineering, Life Sciences und Sport
• Entwicklung und Anwendung grosser Sprachmodelle (LLMs) und NLP-Methoden für Textanalyse, Informationsextraktion und semantische Suche sowie Erforschung des Informationssuchverhaltens

Die Übersicht der Module und deren Inhalte findest du auf der offiziellen Webseite des Master of Science in Engineering.

Für die Zulassung zum MSE Engineering benötigst du einen Bachelor in Computational and Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss. Die Leistungen des gesamten Bachelorstudiums müssen einem ECTS Grade A oder B entsprechen. Bei Grade C kann eine Aufnahme «sur dossier» erfolgen. Grade D ist nicht zugelassen.

Wenn du Fragen zu den Zulassungsbedingungen hast, kontaktiere uns. Wir helfen dir gerne.

Wie viel kostet der MSE Engineering an der FH Graubünden? Wo findet das Studium statt? Wie viele ECTS-Punkte erhalte ich? An wie vielen Tagen habe ich Unterricht? Welchen Abschluss besitze ich nach dem Studium?

Wenn du dich für das Studium anmelden möchtest, sende bitte das vollständig ausgefüllte Anmeldeformular sowie die erforderlichen Unterlagen an die Administration der FH Graubünden.

Studienbeginn

Herbstsemester: September
Frühlingssemester: Februar

Anmeldeschluss

Herbstsemester: 31. Mai
Frühlingssemester: 30. November

Die Studienplätze werden nach Eingangsdatum der Anmeldeunterlagen vergeben. Anmeldungen werden auch noch nach Anmeldeschluss berücksichtigt, sofern freie Studienplätze vorhanden sind.

Beratung

Du hast inhaltliche oder administrative Fragen? Du möchtest eine Studienberatung? Wir helfen dir gerne weiter.

Fachhochschule Graubünden
Pulvermühlestrasse 57
7000 Chur
Schweiz

Telefon +41 81 286 24 86
E-Mail mse@clutterfhgr.ch