Masterstudium Data Visualization

Mach Daten sichtbar und aussagekräftig.

Data Visualization studieren – berufsbegleitend, flexibel und praxisnah

Starte jetzt in ein Studienfeld mit Zukunft – und werde zur Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und visueller Innovation.

Teilzeitstudium an 2 Tagen pro Woche
empfohlenes Arbeitspensum neben dem Studium: maximal 60 %
Individuelle Studienplanung
Die Unterrichtseinheiten werden live gestreamt und aufgezeichnet
Praxisprojekte mit Unternehmen und Organisationen
Fokus auf Datenanalyse, Visualisierung und Technologien

Studienmodelle im Detail ansehen
Studienbroschüre als PDF

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Studium auf einen Blick

Unternehmen, Organisationen und öffentliche Institutionen verfügen heute über enorme Mengen an Daten. Der eigentliche Mehrwert entsteht jedoch erst dann, wenn aus Daten verständliche Informationen und fundierte Entscheidungen werden.

Im Master of Science mit Vertiefung Data Visualization lernst du, komplexe Daten zu analysieren, visuell aufzubereiten und zielgruppengerecht zu kommunizieren. Du verbindest Datenkompetenz, Technologie, Design und betriebswirtschaftliches Denken und entwickelst Lösungen, die Orientierung schaffen und Entscheidungen unterstützen.

Starte jetzt in ein Studienfeld mit Zukunft – und werde zur Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und visueller Innovation.

Abschluss
Master of Science FHGR in User Experience Design & Data Visualization Studienrichtung Data Visualization
Studienmodell
Teilzeitstudium
Studiendauer
2 Jahre (individuell bis zu 4 Jahre)
Studienort
Chur, Auslandssemester möglich
Studienbeginn
September
Studienleitung
Semar Wolfgang Mehr über Semar Wolfgang
Anmeldeschluss
31. Mai Jetzt anmelden!

Datavisualisation Studierende arbeiten am Computer

Datenvisualisierung verhindert Frustration bei der Entscheidungsfindung

Daten werden immer wertvoller. Durch Datenvisualisierungen können diese in Unternehmen gewinnbringend genutzt werden.

Masterstudierende mit Laptop und einer Visualisierung mit Diagrammen

Datenvisualisierung als einfache Darstellung komplexer Zusammenhänge

Datenvisualisierungen bieten detaillierte Erklärungen von komplexen Zusammenhängen.

Diagramme: Du erzählst eine Geschichte mit Daten

Eine Geschichte mit den Daten erzählen

Visualisierungen erleichtern es den Betrachtenden, eigene Schlussfolgerungen zu ziehen.

Blätter mit verschiedenen Datenvisualisierungen: Du kannst emotionale Reaktionen hervorrufen

Meinungen bestätigen

Zahlen allein rufen keine emotionale Reaktion hervor. Aber Datenvisualisierung kann eine Geschichte erzählen, die den Daten Bedeutung verleiht.

Studiere praxisnah an realen Fragestellungen aus Unternehmen und Organisationen. Wende dein Wissen direkt an und sammle wertvolle Praxiserfahrung.

Praxisnah studieren

Das Zusammenspiel von Studium, Forschung und Praxis ist ein wichtiger Bestandteil des Studiums. Arbeite an realen Fragestellungen aus Unternehmen.

Zukunftsperspektiven

Datenbasierte Entscheidungen gewinnen in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft zunehmend an Bedeutung. Entsprechend werden in allen Bereichen und Branchen Fachpersonen gesucht, die Daten analysieren, visualisieren und verständlich kommunizieren können.

Deine Möglichkeiten nach dem Studium

Datenanalyse und -visualisierung
Daten analysieren und aussagekräftig visualisieren
Informationsmanagement
Komplexe Informationen strukturieren und nutzerorientiert aufbereiten
Business Intelligence und Analytics
Datenbasierte Entscheidungen unterstützen und Erkenntnisse gewinnen
Webtechnologien und Programmierung
Digitale Anwendungen entwickeln und Datenlösungen umsetzen
Digitale Kommunikation
Informationen zielgruppengerecht visualisieren und vermitteln
Consulting und Wissensmanagement
Unternehmen bei datengetriebenen Prozessen beraten und Wissensmanagement sicherstellen

Berufsperspektiven im Detail ansehen

Masterstudienrichtung Data Visualization

Studieninhalte

Im Studium lernst du, komplexe Daten zu analysieren, aufzubereiten und in aussagekräftige Visualisierungen zu verwandeln. Du verbindest Informatik, Datenanalyse, Softwareentwicklung und Design, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln, die fundierte Entscheidungen unterstützen und Informationen verständlich vermitteln.

Das lernst du im Studium

Daten analysieren, aufbereiten und visualisieren
Visualisierungstechniken zur Entscheidungsfindung nutzen
Interaktive Dashboards und Webanwendungen entwickeln
Python sowie moderne Webtechnologien anwenden
Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz einsetzen
Wissenschaftliche Visualisierungen und Wissensgraphen darstellen
Praxisnahe Projekte wissenschaftlich planen und umsetzen

So ist das Studium aufgebaut

Das Studium umfasst 90 ECTS-Punkte und verbindet Grundlagen in wissenschaftlichen Methoden mit den Schwerpunkten Datenmanagement, Datenvisualisierung und Informationsvisualisierung. Du profitierst von einem flexiblen Aufbau deines Studiums und kannst dir viele Inhalte online und zeitlich flexibel erarbeiten. Praxisprojekte ermöglichen dir, das Gelernte direkt anzuwenden. Den Abschluss bildet die Master Thesis.

Kurzer Überblick:

Pflichtmodule
Wahlpflichtmodule zur individuellen Profilbildung
Wahlmodule nach Interesse
Unternehmensprojekte mit Praxispartnern
Master Thesis mit Praxisbezug

Portraitaufnahme Testimonial Sven Wachsmann

«Das Studium war vielseitig, themenübergreifend und herausfordernd. Die Möglichkeit ein Auslandsemester zu haben, ist ein weiterer Grund das Studium zu empfehlen.»

Sven Wachsmann, Absolvent, Produktsoftware-Entwickler, Carl Zeiss SMT GmbH

Portraitaufnahme Testimonial Kirsten Scherer Auberson

«Der interdisziplinäre Ansatz des Studiums ermöglichte mir, mich als Übersetzer zwischen Business, Daten und Technik im Umfeld der AI zu positionieren.»

Kirsten Scherer-Auberson, Absolventin, Watson Tech Sales, IBM Switzerland

Infoanlässe

Besuche unsere Infoanlässe zur Masterstudienrichtung Data Visualization – neue Termine werden laufend aufgeschaltet. Wir freuen uns auf dich.

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Infoanlass

29

29.10.2026

Chur - In deiner Nähe

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Infotag

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Zulassungsbedingungen

Für eine Zulassung zum Masterstudium an der FH Graubünden musst du folgende Bedingungen erfüllen.

Falls du Fragen zu den Zulassungsbedingungen hast, kontaktiere uns. Wir helfen dir gerne weiter.

Du besitzt eines der folgenden Diplome:

einen in der Schweiz anerkannten Bachelorabschluss einer Fachhochschule
einen in der Schweiz anerkannten Bachelorabschluss einer Universität

Du besitzt einen Bachelorabschluss in einer studiengangsrelevanten Richtung einer Fachhochschule oder Universität und kannst die benötigten Sprachkenntnisse vorweisen? Dann erfüllst du die Voraussetzungen für die direkte Zulassung zum Masterstudium.

Deutsch ist nicht deine Muttersprache? Dann benötigst du einen Nachweis für Deutschkenntnisse auf dem Niveau C1.

Du hast ein fachfremdes Bachelorstudium absolviert? Du kannst trotzdem ins Masterstudium aufgenommen werden mit der Auflage, dass du dir vor Studienbeginn die fehlenden Vorkenntnisse aneignest. Wir helfen dir gerne weiter – kontaktiere uns!

Du möchtest von einer anderen (Fach-)Hochschule in unser Masterstudium wechseln? Dann nimm bitte Kontakt mit der Studienleitung auf. Diese entscheidet auch über eine mögliche Anrechnung bereits besuchter Module.

Organisatorisches

Wie viel kostet das Studium an der FH Graubünden? Wo findet das Studium statt? Wie viele ECTS-Punkte erhalte ich? An wie vielen Tagen habe ich Unterricht? Welchen Abschluss besitze ich nach dem Studium?

Studienkosten und Finanzierung

CHF 960 pro Semester für Studierende mit Schweizer oder Liechtensteiner Staatsbürgerschaft
CHF 1550 pro Semester für internationale Studierende
einmalige Einschreibegebühr: CHF 300
mögliche Zusatzkosten, z. B. für Lehrmittel, Software oder Exkursionen
eigenes Notebook erforderlich

Mehr zu Studienkosten und Finanzierung

Unterricht und Studienalltag

2 Jahre Teilzeitstudium (verlängerbar bis zu 4 Jahre)
Unterrichtan 2 Tagen pro Woche
Unterricht grundsätzlich am Freitag und Samstag
Unterricht in der Regel zwischen 09:15 bis 16:45 Uhr
Studienort: Chur
Die letzten beiden Semester erfordern weniger Präsenzzeit, da der Fokus auf dem wissenschaftlichen Praxisprojekt und der Master Thesis liegt
Praxisprojekte, Fallstudien und Exkursionen während des Studiums
Auslandssemester möglich
empfohlenes Arbeitspensum: maximal 60 %

Hochschulkalender ansehen

FAQ

Hier findest du Antworten auf häufig gestellte Fragen rund um das Masterstudium Data Visualization und den Beruf Data Analyst:in.

Data Visualization befasst sich mit der anschaulichen Darstellung grosser und komplexer Datenmengen, um deren Verständnis und Interpretation zu erleichtern. Im Zuge der digitalen Transformation entstehen ständig riesige Datenströme, die Expert:innen mithilfe von Methoden aus Mathematik, Informatik, Wirtschaft und Design analysieren und visualisieren.

Mit einem Master in Data Visualization strukturierst, kanalisiert und visualisierst du Daten, um die relevante Information bereitzustellen. Deine multidisziplinären Kompetenzen in Statistik, IT, Kommunikation, Wirtschaft und Visualisierung wendest du in verschiedensten Branchen an – etwa in IT-Unternehmen, der Industrie, bei Behörden, Banken, Versicherungen oder im Handel.

Für das Masterstudium Data Visualization an der FH Graubünden benötigst du einen Bachelor- oder Masterabschluss (in der Schweiz anerkannt) sowie gute Deutschkenntnisse. Bei einem Hochschulwechsel oder Fragen zur Zulassung empfiehlt sich die Kontaktaufnahme mit der Studienleitung.

Data Analyst:innen analysieren und visualisieren Daten, um Trends, Zusammenhänge und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Mithilfe von Data Visualization Tools und statistischen Methoden erkennen sie Muster und erstellen zwei- und dreidimensionale Visualisierungen, um so datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Ziel ist es, Geschäftsprozesse zu optimieren, Chancen zu identifizieren und Risiken frühzeitig zu erkennen.

Um Data Analyst:in zu werden, empfiehlt sich ein Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science. Die FH Graubünden bietet hierfür den praxisorientierten Master of Science mit Studienrichtung Data Visualization an. Der Unterricht findet in Chur statt, dank modularem Aufbau lassen sich viele Inhalte auch online und zeitlich flexibel erarbeiten. Das Studium kann berufsbegleitend in 4 bis zu 8 Semestern absolviert werden.

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