Bachelorstudium Computational and Data Science

Entwickle intelligente Systeme mit Daten, Informatik und Simulation.

Computational and Data Science studieren – so wie es zu deinem Leben passt

Du möchtest studieren und gleichzeitig arbeiten oder praktische Erfahrung sammeln? Das Studium Computational and Data Science bietet flexible Studienmodelle für unterschiedliche Lebenssituationen.

Vollzeitstudium an 3 Tagen pro Woche
Teilzeitstudium neben Job oder Projekten
Duales Studium mit Praxispartner
PiBS-Modell für den Studienstart ohne Berufserfahrung
Praxisprojekte und Lab-Arbeit
Auslandssemester möglich

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Studium auf einen Blick

Künstliche Intelligenz, Data Science und Computersimulation verändern Wirtschaft, Forschung und Technologie. Im Bachelorstudium Computational and Data Science lernst du, komplexe Probleme datenbasiert zu lösen und intelligente digitale Systeme zu entwickeln.

Du verbindest Informatik, Data Science und Computersimulation und arbeitest an der Schnittstelle von Technologie, Daten und realen Anwendungen.

Abschluss
Bachelor of Science FHGR in Computational and Data Science
Studiendauer
3 Jahre Vollzeit (3 Tage pro Woche Unterricht)
4 Jahre Teilzeit / Dual / PiBS (2 Tage pro Woche Unterricht)
Studienort
Chur, Auslandssemester möglich
Studienbeginn
September
Studienleitung
Capol Corsin Mehr über Capol Corsin
Anmeldeschluss
31. Mai Jetzt anmelden!

Vier Expert:innen in Computational Science in einer Besprechung

Gefragte Kompetenzen für die digitale Zukunft

Data Scientists, Simulation Engineers und Software Engineers werden branchenübergreifend gesucht.

Eine Frau sitzt vor dem Computer, eine zweite steht daneben und zusammen probieren sie ein Problem auf dem Bildschirm zu lösen.

Informatik, KI und Simulation kombinieren

Du verbindest drei Zukunftsbereiche in einem Studium und entwickelst ein breites technologisches Profil.

Lehrer unterrichtet und läuft durchs Klassenzimmer, Studierende sitzen am PC und hören ihm zu.

Datenbasierte Probleme lösen

Du arbeitest mit echten Fragestellungen aus Tech, Engineering und Life Science.

Zwei Männer sitzen vor mehreren Bildschirmen und diskutieren miteinander.

Praxisnah studieren

Du arbeitest mit echten Fragestellungen aus Tech, Engineering und Life Science.

Zwei Füsse stehen auf der Strasse auf einem Pfeil der geradeaus zeigt und eine Abzweigung nach links hat.

Individuelle Spezialisierung

Mit Wahlpflichtmodulen und verschiedenen Studienmodellen gestaltest du dein persönliches Profil.

Zukunftsperspektiven

Mit dem Bachelor Computational and Data Science arbeitest du in datengetriebenen und technologischen Berufsfeldern an der Zukunft digitaler Systeme.

Deine Möglichkeiten nach dem Studium

Data Science und Künstliche Intelligenz
Daten analysieren und intelligente Systeme entwickeln
Software Engineering
Digitale Anwendungen und Softwarelösungen entwickeln
Computersimulation und Engineering
Komplexe Systeme simulieren und analysieren
Machine Learning und AI
Modelle trainieren und datenbasierte Vorhersagen entwickeln
Data Engineering und Big Data
Dateninfrastrukturen und Datenplattformen aufbauen
Forschung und Innovation
Neue Technologien und datenbasierte Anwendungen entwickeln

Mehr zu Berufsfeldern und Weiterbildungsmöglichkeiten

«Wir benötigen hochausgebildete Simulationsexpertinnen und -experten, zudem werden die Themen AI und Big Data immer bedeutender für uns.»

Dr. Angelika Kneidl, Geschäftsführerin accu:rate

«Effiziente, neue Technologien wie lernende, künstliche neuronale Netze sind besonders für den Hochlohnstandort Schweiz von besonderem Interesse.»

Philipp Schmid, Sales Director & Head Manufacturing Industries, Swisscom

«Mit dem Computational and Data Science-Studium trifft die FH Graubünden ins Schwarze was die aktuellen und zukünftigen Bedürfnisse des Arbeitsmarktes angeht.»

Dr. sc. PhD Gianluca Menghini, Leiter CC Data Analytics bei Graubündner Kantonalbank

«Unternehmen stehen vor der Herausforderung, die Datenmengen effizient zu nutzen. Gefragt sind Fachkräfte, welche präzise Vorhersagen treffen können.»

Catrin Hinkel, Country General Manager, Microsoft Schweiz

«Mit Erkenntnissen aus der brachliegenden Datenfülle lassen sich bessere Services für Kunden erbringen und Lösungen für gesellschaftliche Probleme entwickeln.»

Gregor Stücheli, Inhaber & Geschäftsführender Inventx

«Ein intelligenter Umgang mit Daten ist für das Überleben, die Weiterentwicklung und die Prosperität jedes modernen Unternehmens essenziell.»

Nikolai Tsenov, Product Manager Compliance and Data Analytics finnova AG Bankware

«Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftler sind für uns essenziell, da sie technische Kenntnisse mit Business Know-how vereinen.»

Marc Weder, Business Unit Lead Education and Research Customers, Microsoft Schweiz

«Der Bedarf an Datenexpertinnen und -experten nimmt stetig zu, denn der intelligente Umgang mit Daten sichert Unternehmen das Überleben.»

Marc Holitscher, National Technology Officer, Microsoft Schweiz

«Im Bereich automatisiertes und autonomes Fahren sind Kompetenzen in Data Engineering, Data Science, Scientific Computing und Machine Learning zentral.»

Dr. Stefan Sicklinger, Technical Lead Scientific Computing, car.Software Organisation a Volkswagen Group Company

«Der praxisorientierte Zugang zur Informatik mit Computational Science eröffnete mir die Möglichkeit, meine Karriere naturwissenschaftlich oder in der Informatik zu starten.»

Sandro Maggi, Software Engineer, Google

«Das 'Gold' des aktuellen Zeitalters – Datenverständnis, KI-Knowhow und Cloud-Erfahrung. Genau das, was wir bei Inventx für die digitale Transformation bei Banken und Versicherungen dringend brauchen.»

Fabio Cortesi, Leiter Technology Services, Inventx AG

Weiterbildungsmöglichkeiten

Nach dem Bachelorstudium kannst du deine Kompetenzen in verschiedenen Masterstudiengängen weiter vertiefen.

Mögliche Masterstudiengänge

Auch ein Masterstudium an anderen Fachhochschulen oder Universitäten ist möglich.

«Das Studium bietet mir die Möglichkeit, durch Datenwissenschaft Mehrwerte für Unternehmen zu generieren und so einen Wissensvorsprung aufzubauen.»

Dennis Bilang, Absolvent, BSc Computational and Data Science

«Dieses persönliche Studium mit viel Austausch in einem extrem zukunftsorientierten und spannenden Bereich wird mir viele Türen öffnen.»

Flavio Pfister, Absolvent, BSc Computational and Data Science

Studieninhalte

Du lernst, Daten zu analysieren, intelligente Systeme zu entwickeln und komplexe Fragestellungen mit Informatik, Data Science und Computersimulation zu lösen. Das Studium verbindet Technologie, Mathematik und reale Anwendungsfelder aus Wirtschaft, Forschung und Industrie.

Das lernst du im Studium

Du programmierst Anwendungen und moderne Softwaresysteme.
Du analysierst, visualisierst und interpretierst Daten.
Du entwickelst KI- und Machine-Learning-Modelle.
Du arbeitest mit Computersimulationen und digitalen Modellen.
Du nutzt Cloud-, Daten- und Computing-Plattformen.
Du löst komplexe technische und datenbasierte Fragestellungen.

Benito erzählt von seinem Studium an der FH Graubünden

Flavio studiert Computational and Data Science

Deine Fachbereiche

Grafik Studieninhalte Computatoinal and Data Science

Entwickle Software, Anwendungen und moderne IT-Systeme.

Schwerpunkte:

Programmierung
Software Engineering
Cloud Computing
Security

Gewinne Erkenntnisse aus Daten und entwickle intelligente Systeme.

Schwerpunkte:

Machine Learning
Datenanalyse
Large Language Models
Datenvisualisierung

Modelliere und simuliere komplexe technische und wissenschaftliche Systeme.

Schwerpunkte:

Modellierung
High Performance Computing
Scientific Visualization
Simulation

Mehr zu Modulen und Vertiefungen

So ist das Studium aufgebaut

Das Studium kombiniert Informatik, Data Science und Computersimulation mit Praxisprojekten und individuellen Wahlmöglichkeiten. Du entwickelst dein eigenes Kompetenzprofil und arbeitest an realen Fragestellungen aus Wirtschaft, Forschung und Industrie.

Pflichtmodule
Wahlpflichtmodule
Praxisprojekte
Fachpraktikum
Bachelor Thesis

Studienplan und Module

Du absolvierst das Studium in Vollzeit, Teilzeit, als duales Studium oder im PiBS-Modell. Der Studienplan zeigt dir, wie sich Inhalte und Projekte über das Studium verteilen.

Das Studium in drei Jahren umfasst drei Unterrichtstage pro Woche in sechs Semestern. Das Studium setzt sich aus Modulen der Modulgruppen Informatik, Computational and Data Science, Informatik und Computersimulation in der Anwendung, Sprach-, Methoden- und Mathematikkompetenz sowie Praxisprojekten und der Bachelor Thesis zusammen. Du wählst neun Wahlpflichtmodule aus einer umfangreichen Auswahl an Modulen. Zusätzlich ergänzt du deine Kompetenzen mit einer Auswahl von mindestens zwei Wahlmodulen – beispielsweise in Bierbrauen und Brautechnologie, Innovators Challenge oder mit einem der beliebten Sprachmodule.

Modulplan Vollzeit des Studiums Computational and Data Science

Das Studium in vier Jahren umfasst zwei Unterrichtstage pro Woche in acht Semestern. Während des Studiums wird ein Arbeitspensum von maximal 60 Prozent empfohlen.

Modulplan Teilzeit des Studiums Computational and Data Science

Während des dualen Studiums arbeitest du bis zu drei Tage pro Woche bei einem Partnerunternehmen. Nach der Anmeldung erhältst du von uns eine Liste unserer dualen Partner und bewirbst dich direkt bei den betreffenden Unternehmen. Neben der theoretischen Ausbildung an der FH Graubünden profitierst du im dualen Studium vom hohen Praxisbezug durch spezifische, auf den Studieninhalt abgestimmte Unternehmensprojekte. Bei diesem Studienmodell wirst du von der FH Graubünden und vom betreffenden Partnerunternehmen persönlich betreut.

Das duale Studium ermöglicht dir, vom 3. bis zum 5. Semester eigene Unternehmensprojekte umzusetzen, statt vorgegebene Wahlpflichtmodule zu absolvieren.

Modulplan Dual des Studiums Computational and Data Science

Studienplan als PDF
Modulübersicht als PDF

Meet up!

Persönlichkeiten aus der nationalen und internationalen Computational and Data Science Community kennenlernen.

Junger Mann schaut in einen Laptopbildschirm.

Fachpraktikum

Erworbene Kompetenzen in der Praxis anwenden und wichtige Erfahrungen sammeln.

Ein Dozent referiert über Software Engineering und die Studierenden hören zu.

Forschungsbasierter Unterricht

Gerüstet für die Zukunft mit wertvollen Erkenntnisse aus der Forschung. Zusammenarbeit mit dem Zentrum für Data Analytics, Visualization and Simulation (DAViS) an der FH Graubünden.

Data Science und Computersimulation in der Anwendung

Module aus unterschiedlichen Branchen und Anwendungen wählen, um Aufgabenstellungen mit Informatik, Data Science und Simulation zu lösen.

Computational and Data Science Students Lab

State-of-the-Art Labor für einen praxisnahen Unterricht.

«Nach meiner Lehre als Physiklaborant ist dieses Studium für mich eine optimale Weiterbildung, die mir viele berufliche Möglichkeiten bietet.»

Benito Michele Rusconi, Student

«Ich studiere Computational and Data Science, weil ich rechnergestützte Ansätze anwenden möchte, um Probleme von Umwelt oder Wirtschaft zu lösen.»

André Glatzl, Student

Infoanlässe

Besuche unsere Infoanlässe zum Bachelorstudium Computational and Data Science – wir freuen uns auf dich!

Bachelorangebote Computational and Data Science und Artificial Intelligence in Software Engineering

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Infotag

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Zulassungsbedingungen

Verschiedene Wege führen zu einer Zulassung. Mit (Berufs-)Maturität und Berufspraxis können wir dich direkt für das reguläre Studium zulassen. Als Quereinsteiger ohne Berufspraxis können wir dich direkt in das praxisintegrierte Bachelorstudium aufnehmen.

Für die Zulassung zum Bachelorstudium Computational and Data Science an der FH Graubünden musst du beide der nachfolgenden Bedingungen erfüllen:

Bist du Inhaberin oder Inhaber eines der folgenden Diplome?

Eidgenössisch anerkannte Berufsmaturität (alle Ausrichtungen), Berufsmaturität einer Informatikmittelschule, Fachmaturität im technischen Bereich oder Gymnasialmaturität
Vergleichbarer Ausweis. Die allgemeine Hochschulreife (Abitur) und die fachgebundene Hochschulreife entsprechen der Gymnasialmaturität. Die Fachhochschulreife (Fachabitur) ist der Berufsmaturität gleichzusetzen.

Verfügst du über Berufspraxis?

Eine Berufslehre oder ein Jahr Berufspraxis im informatiknahen, naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich
Inhaber einer Gymnasialmaturität oder einer Berufsmaturität können bei fehlender Berufspraxis ein praxisintegriertes Studium (PiBS) absolvieren. Wir unterstützen bei der Suche geeigneter Praktikumsplätze.

Dauer: mindestens 1 Jahr bei Vollzeit (bei Teilzeit Anstellung länger)
Nachweis: Arbeitsbestätigung mit Dauer und Tätigkeiten
Anerkennung: mehrere Einsätze bei verschiedenen Arbeitgebern möglich
Inhalt: Kombination aus Praxis und theoretischer Erfahrung

Als Gymnasialmaturandin oder -maturand bringst du beste Voraussetzungen für das Studium Computational and Data Science mit. Du wirst ohne Berufspraktikum in das praxisintegrierte Studium zugelassen. Die Praxiserfahrung erwirbst du während des Studiums.

Mit einer Berufsmaturität, jedoch einer fachfremden Berufslehre (fehlende Berufspraxis) können wir dich direkt in das praxisintegrierte Studium zulassen.

Zu den möglichen Studienmodellen

Für das Modul Mathematik benötigst du Vorkenntnisse, die dem Mathematikniveau der Schweizer Berufsmaturität (Ausrichtung «Wirtschaft und Dienstleistungen») entsprechen. Der Moodle-Kurs «Mathematik-Vorkenntnisse» zeigt dir die verlangten Vorkenntnisse auf und unterstützt dich beim Auffrischen allfälliger Lücken.

Du erfüllst die Zulassung nicht vollständig, hast aber langjährige Berufserfahrung? Dann kannst du eine Aufnahme «sur dossier» beantragen. Entscheidung: Prorektorat und Studienleitung.

Ein Wechsel von einer anderen (Fach-)Hochschule oder Höheren Fachschule ist möglich. Bitte frühzeitig Kontakt mit der Studienleitung aufnehmen.

Die Zulassung setzt gute Deutschkenntnisse voraus. Du vertiefst deine Englischkenntnisse im Rahmen des Studiums.

Organisatorisches

Hier findest du wichtige Informationen rund um Studienalltag, Organisation und Rahmenbedingungen deines Studiums an der FH Graubünden.

Studienkosten und Finanzierung

CHF 960 pro Semester für Studierende aus der Schweiz und Liechtenstein
CHF 1550 pro Semester für internationale Studierende
einmalige Einschreibegebühr von CHF 300
zusätzliche Kosten für Lehrmittel, Software, Exkursionen oder Unterkunft möglich
eigenes Notebook erforderlich

Mehr zu Studienkosten und Finanzierung

Unterricht und Studienalltag

Vollzeit-, Teilzeit- oder duales Studium
Unterricht an 2 oder 3 Tagen pro Woche
Lab-Arbeit und Praxisprojekte
Studium in Chur
Auslandssemester möglich

Arbeiten neben dem Studium

Teilzeit- und duales Studium möglich
Praxispartner im dualen Studium
empfohlenes Arbeitspensum max. 60 %

Auslandssemester

Auslandssemester an Partnerhochschulen weltweit möglich
internationale Erfahrungen während des Studiums sammeln
Unterstützung durch das International Office
Möglichkeit eines Auslandssemesters als Freemover

Mehr zu Auslandssemester und Partnerhochschulen

Studieren an der FH Graubünden

Bibliothek, Mensa und Sportangebote auf dem Campus
Beratungsstellen und Career Center
Sprachkurse, Studierendenvereinigungen und Freizeitangebote
Wohnungsbörse und Informationen zum Leben in Chur

Campus und Studierendenleben entdecken

Unterstützung im Studium

Informationen zu Nachteilsausgleich bei Behinderung oder chronischer Krankheit
Unterstützung bei Dienstverschiebung und Militärdienst
individuelle Beratungs- und Unterstützungsangebote für Studierende

Unterstützungsmöglichkeiten entdecken

Spitzensport und Studium

flexible Lösungen für Spitzensportler:innen
individuelle Studienplanung möglich
Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Studium und Sportkarriere

Mehr zur Vereinbarkeit von Spitzensport und Studium

ECTS und Reglemente

das Studium basiert auf dem europäischen ECTS-System
1 ECTS-Punkt entspricht einem Arbeitsaufwand von 25–30 Stunden
Studien- und Prüfungsordnungen regeln Aufbau und Ablauf des Studiums

Zu Reglementen und Studienordnungen

FAQ

Hier findest du Antworten auf häufig gestellte Fragen rund um das Studium Computational and Data Science und den Beruf Data Scientist.

Computational and Data Science verbindet Informatik, Künstliche Intelligenz und Computersimulation, um spannende Fragestellungen daten- und modellbasiert zu lösen. Das Bachelorstudium der Fachhochschule Graubünden ist stark praxisorientiert und vermittelt die Fähigkeiten, um technologische Herausforderungen in Tech-, Life Science und Engineering wirkungsvoll anzugehen.

Ja, ein Studium in Computational and Data Science lohnt sich sehr, da datengetriebene und simulationsbasierte Methoden in nahezu allen Branchen an Bedeutung gewinnen. Absolvent:innen sind auf dem Arbeitsmarkt stark gefragt – etwa in Technologieunternehmen, Forschungseinrichtungen oder der Beratung. Durch die breite und praxisnahe Ausbildung eröffnet der Studiengang vielfältige Karriere- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Mit einem Abschluss in Computational and Data Science kannst du in Bereichen wie Data Science, Künstlicher Intelligenz, Software-Entwicklung oder Simulation einsteigen. Typische Tätigkeiten reichen von der Entwicklung datenbasierter Lösungen über die Analyse komplexer Datensätze bis hin zur Erstellung von Modellen für Forschung und Industrie. Durch die breite Ausbildung stehen dir viele Branchen offen, etwa bei Banken und Versicherungen, im Gesundheitswesen oder in einem technischen Umfeld.

Für die Zulassung zum Bachelorstudium Computational and Data Science an der FH Graubünden benötigt man eine Gymnasial-, Fach- oder Berufsmaturität. Zusätzlich ist ein Jahr Berufserfahrung in einem technischen, naturwissenschaftlichen oder informatiknahen Bereich erforderlich. Wer diese Berufspraxis noch nicht hat, kann ein praxisintegriertes Studium (PiBS) absolvieren und die erforderliche Praxiserfahrung während des Studiums erwerben.

Das Studium Computational and Data Science an der FH Graubünden ist anspruchsvoll, da es solide Kenntnisse in Mathematik, Informatik und analytisches Denken erfordert. Durch praxisnahe Projekte, Gruppenarbeiten und betreute Übungen werden die Inhalte jedoch Schritt für Schritt vermittelt, sodass Studierende die Herausforderungen gut bewältigen können. Wer motiviert ist und Interesse an Daten, Algorithmen und Problemlösungen hat, wird die Anforderungen erfolgreich meistern.

Data Scientists analysieren grosse Datenmengen, erkennen Muster und erstellen Modelle, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Dazu nutzen sie Methoden aus der Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung, um komplexe Zusammenhänge verständlich darzustellen. Data Scientists arbeiten oft in interdisziplinären Teams, entwickeln Algorithmen und tragen dazu bei, Geschäftsprozesse, Forschung oder Produkte datenbasiert zu optimieren.

Ja, Data Scientists sind sehr gefragt, da immer mehr Unternehmen auf datenbasierte Entscheidungen setzen. Sie werden in zahlreichen Branchen benötigt, von Technologie über Gesundheit bis hin zu Finanzen und Beratung. Fachleute, die Daten analysieren, Modelle entwickeln und Erkenntnisse verständlich aufbereiten können, haben hervorragende Berufsaussichten.

In der Schweiz verdienen Data Scientists mit einem Bachelorabschluss in der Regel zwischen CHF 85'000 und CHF 135’000 pro Jahr, gemäss FH-Lohnstudie 2025. Berufsanfängerinnen und Berufsanfänger liegen meist am unteren Ende der Spanne, während erfahrene Fachkräfte das obere Ende erreichen können.

Um Data Scientist zu werden, eignen sich Studiengänge in Computational and Data Science, Informatik, Statistik oder Mathematik. Wichtig sind solide Kenntnisse in Programmierung, Datenanalyse, Statistik und Machine Learning sowie praktische Erfahrungen mit Datenbanken, Algorithmen und Datenvisualisierung. Das Bachelorstudium Computational and Data Science an der FH Graubünden bereitet optimal auf eine Karriere als Data Scientist vor.

Dein nächster Schritt