Entwickle intelligente Systeme mit Daten, Informatik und Simulation.
Computational and Data Science studieren – so wie es zu deinem Leben passt
Du möchtest Data Science studieren und lernen, wie aus Daten, Modellen und Simulationen Lösungen entstehen? Das Bachelorstudium Computational and Data Science verbindet Informatik, Mathematik, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und Computersimulation.
- Vollzeitstudium an 3 Tagen pro Woche
- Teilzeitstudium an 2 Tagen pro Woche – neben Beruf oder Projekten
- empfohlenes Arbeitspensum: maximal 60 % im Teilzeitstudium
- duales Studium mit Praxispartner möglich
- PiBS für den Studienstart ohne vorgängige Berufserfahrung möglich
- Praxisprojekte und Lab-Arbeit
- Studium in Chur
- Auslandssemester möglich
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Studium auf einen Blick
Künstliche Intelligenz, Data Science und Computersimulation verändern Wirtschaft, Forschung und Technologie. Im Bachelorstudium Computational and Data Science lernst du, komplexe Probleme datenbasiert zu lösen und intelligente digitale Systeme zu entwickeln.
Du verbindest Informatik, Data Science und Computersimulation und arbeitest an der Schnittstelle von Technologie, Daten und realen Anwendungen.
Abschluss
Bachelor of Science FHGR in Computational and Data ScienceStudiendauer
3 Jahre Vollzeit (3 Tage pro Woche Unterricht)
4 Jahre Teilzeit / Dual / PiBS (2 Tage pro Woche Unterricht)Studienort
Chur, Auslandssemester möglichStudienbeginn
SeptemberStudienleitung
Capol Corsin Mehr über Capol CorsinAnmeldeschluss
31. Mai Jetzt anmelden!
5 Gründe, Computational and Data Science an der FH Graubünden zu studieren:
Zukunftsperspektiven
Mit dem Bachelor Computational and Data Science arbeitest du in datengetriebenen und technologischen Berufsfeldern an der Zukunft digitaler Systeme.
Deine Möglichkeiten nach dem Studium
- Data Science und Künstliche Intelligenz
Daten analysieren und intelligente Systeme entwickeln - Software Engineering
Digitale Anwendungen und Softwarelösungen entwickeln - Computersimulation und Engineering
Komplexe Systeme simulieren und analysieren - Machine Learning und AI
Modelle trainieren und datenbasierte Vorhersagen entwickeln - Data Engineering und Big Data
Dateninfrastrukturen und Datenplattformen aufbauen - Forschung und Innovation
Neue Technologien und datenbasierte Anwendungen entwickeln
Nach dem Bachelorabschluss kannst du dich in einem Masterstudium oder in Weiterbildungen weiter spezialisieren.
Studieninhalte
Im Studium lernst du, Daten zu analysieren, Modelle zu entwickeln und komplexe Fragestellungen mit digitalen Methoden zu bearbeiten. Du verbindest Informatik, Mathematik, Statistik, künstliche Intelligenz und Simulation.
Das lernst du im Studium
- Daten erheben, bereinigen und analysieren
- Programme und Algorithmen entwickeln
- statistische und mathematische Methoden anwenden
- Machine-Learning-Modelle verstehen und einsetzen
- Simulationen aufbauen und auswerten
- Daten visualisieren und interpretieren
- Lösungen für Wirtschaft, Forschung und Industrie entwickeln
- Ergebnisse verständlich kommunizieren
Deine Schwerpunkte
Über Wahlpflichtmodule kannst du dein Profil in drei Bereichen schärfen:
- Informatik
Software, Anwendungen und IT-Systeme entwickeln - Data Science und Künstliche Intelligenz
Daten analysieren und intelligente Systeme entwickeln - Computersimulation
komplexe Systeme modellieren, simulieren und verstehen
So ist das Studium aufgebaut
Das Studium umfasst 180 ECTS-Punkte und verbindet Informatik, Data Science, künstliche Intelligenz und Computersimulation mit praxisnahen Projekten. In den ersten Semestern baust du methodische und technische Grundlagen auf. Danach setzt du eigene Schwerpunkte über Wahlpflichtmodule, Praxisprojekte und deine Bachelor Thesis.
Kurzer Überblick:
- Grundlagen in Programmierung, Mathematik und Datenanalyse
- Pflichtmodule in Informatik, Data Science, KI und Computersimulation
- Wahlpflichtmodule zur individuellen Profilbildung
- Praxisprojekte und Fachpraktikum
- Anwendungen aus Wirtschaft, Forschung und Industrie
- Bachelor Thesis mit Praxis- oder Forschungsbezug
Mehr als Vorlesungen
Infoanlässe
Besuche unsere Infoanlässe zum Bachelorstudium Computational and Data Science – wir freuen uns auf dich!
Zulassungsbedingungen
Für die Zulassung zur Bachelorstudienrichtung Computational and Data Science an der FH Graubünden musst du die nachfolgenden Bedingungen erfüllen. Falls du Fragen zu den Zulassungsbedingungen hast, kontaktiere uns. Wir helfen dir gerne weiter.
Direkte Zulassung
Du besitzt eines der folgenden Diplome:
- eidgenössisch anerkannte Berufsmaturität
- gymnasiale Maturität
- Fachmaturität
- vergleichbarer Ausweis (Vergleichbare Ausweise werden individuell geprüft. Dazu gehören zum Beispiel ausländische Abschlüsse wie die allgemeine Hochschulreife oder fachgebundene Hochschulreife.)
Zusätzlich benötigst du eine Berufslehre oder ein Jahr Berufspraxis im informatiknahen, naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich
- Dauer: mindestens 1 Jahr bei Vollzeit (bei Teilzeit Anstellung länger)
- Nachweis: Arbeitsbestätigung mit Dauer und Tätigkeiten
- Anerkennung: mehrere Einsätze bei verschiedenen Arbeitgebern möglich
- Inhalt: Kombination aus Praxis und theoretischer Erfahrung in einer zum Studium verwandten Branche.
Praxisintegriertes Studium (PiBS) bei fehlender Berufspraxis
Als Gymnasialmaturandin oder -maturand bringst du beste Voraussetzungen für das Studium Computational and Data Science mit. Du wirst ohne Berufspraktikum in das praxisintegrierte Studium zugelassen. Die Praxiserfahrung erwirbst du während des Studiums.
Mit einer Berufsmaturität, jedoch einer fachfremden Berufslehre (fehlende Berufspraxis) können wir dich direkt in das praxisintegrierte Studium zulassen.
Ausnahmefälle – Aufnahme «sur dossier»
Du erfüllst die Zulassung nicht vollständig, hast aber langjährige Berufserfahrung? Dann kannst du eine Aufnahme «sur dossier» beantragen. Die Hochschule entscheidet individuell über die Aufnahme.
Hochschulwechsel
Ein Wechsel von einer anderen (Fach-)Hochschule oder Höheren Fachschule ist möglich. Bitte frühzeitig Kontakt mit der Studienleitung aufnehmen.
Mathematikkenntnisse
Für das Modul Mathematik benötigst du Vorkenntnisse, die dem Mathematikniveau der Schweizer Berufsmaturität (Ausrichtung «Wirtschaft und Dienstleistungen») entsprechen. Der Moodle-Kurs «Mathematik-Vorkenntnisse» zeigt dir die verlangten Vorkenntnisse auf und unterstützt dich beim Auffrischen allfälliger Lücken.
Sprachkenntnisse
Die Zulassung setzt gute Deutschkenntnisse voraus. Du vertiefst deine Englischkenntnisse im Rahmen des Studiums.
Organisatorisches
Hier findest du wichtige Informationen rund um Studienalltag, Organisation und Rahmenbedingungen deines Studiums an der FH Graubünden.
Organisatorisches
Studienkosten und Finanzierung
- CHF 960 pro Semester für Studierende mit Schweizer oder Liechtensteiner Staatsbürgerschaft
- CHF 1550 pro Semester für internationale Studierende
- einmalige Einschreibegebühr: CHF 300
- mögliche Zusatzkosten, z. B. für Lehrmittel, Software oder Exkursionen
- eigenes Notebook erforderlich
Unterricht und Studienalltag
- Vollzeit-, Teilzeit- oder duales Studium
- Unterricht an 2 oder 3 Tagen pro Woche
- Lab-Arbeit und Praxisprojekte
- Studium in Chur
- Auslandssemester möglich
- Praxispartner im dualen Studium
- empfohlenes Arbeitspensum im Teilzeitstudium oder dualen Studium: maximal 60 %
FAQ
Hier findest du Antworten auf häufig gestellte Fragen rund um das Studium Computational and Data Science und den Beruf Data Scientist.
Was ist Computational and Data Science?
Computational and Data Science verbindet Informatik, Künstliche Intelligenz und Computersimulation, um spannende Fragestellungen daten- und modellbasiert zu lösen. Das Bachelorstudium der Fachhochschule Graubünden ist stark praxisorientiert und vermittelt die Fähigkeiten, um technologische Herausforderungen in Tech-, Life Science und Engineering wirkungsvoll anzugehen.
Lohnt sich ein Bachelorstudium in Computational and Data Science?
Ja, ein Studium in Computational and Data Science lohnt sich sehr, da datengetriebene und simulationsbasierte Methoden in nahezu allen Branchen an Bedeutung gewinnen. Absolvent:innen sind auf dem Arbeitsmarkt stark gefragt – etwa in Technologieunternehmen, Forschungseinrichtungen oder der Beratung. Durch die breite und praxisnahe Ausbildung eröffnet der Studiengang vielfältige Karriere- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
Was kann man mit einem Studium in Computational and Data Science machen?
Mit einem Abschluss in Computational and Data Science kannst du in Bereichen wie Data Science, Künstlicher Intelligenz, Software-Entwicklung oder Simulation einsteigen. Typische Tätigkeiten reichen von der Entwicklung datenbasierter Lösungen über die Analyse komplexer Datensätze bis hin zur Erstellung von Modellen für Forschung und Industrie. Durch die breite Ausbildung stehen dir viele Branchen offen, etwa bei Banken und Versicherungen, im Gesundheitswesen oder in einem technischen Umfeld.
Was braucht man, um Computational and Data Science zu studieren?
Für die Zulassung zum Bachelorstudium Computational and Data Science an der FH Graubünden benötigt man eine Gymnasial-, Fach- oder Berufsmaturität. Zusätzlich ist ein Jahr Berufserfahrung in einem technischen, naturwissenschaftlichen oder informatiknahen Bereich erforderlich. Wer diese Berufspraxis noch nicht hat, kann ein praxisintegriertes Studium (PiBS) absolvieren und die erforderliche Praxiserfahrung während des Studiums erwerben.
Ist das Studium Computational and Data Science schwierig?
Das Studium Computational and Data Science an der FH Graubünden ist anspruchsvoll, da es solide Kenntnisse in Mathematik, Informatik und analytisches Denken erfordert. Durch praxisnahe Projekte, Gruppenarbeiten und betreute Übungen werden die Inhalte jedoch Schritt für Schritt vermittelt, sodass Studierende die Herausforderungen gut bewältigen können. Wer motiviert ist und Interesse an Daten, Algorithmen und Problemlösungen hat, wird die Anforderungen erfolgreich meistern.
Was macht ein Data Scientist?
Data Scientists analysieren grosse Datenmengen, erkennen Muster und erstellen Modelle, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Dazu nutzen sie Methoden aus der Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung, um komplexe Zusammenhänge verständlich darzustellen. Data Scientists arbeiten oft in interdisziplinären Teams, entwickeln Algorithmen und tragen dazu bei, Geschäftsprozesse, Forschung oder Produkte datenbasiert zu optimieren.
Sind Data Scientists gefragt?
Ja, Data Scientists sind sehr gefragt, da immer mehr Unternehmen auf datenbasierte Entscheidungen setzen. Sie werden in zahlreichen Branchen benötigt, von Technologie über Gesundheit bis hin zu Finanzen und Beratung. Fachleute, die Daten analysieren, Modelle entwickeln und Erkenntnisse verständlich aufbereiten können, haben hervorragende Berufsaussichten.
Wieviel verdient man als Data Scientist?
In der Schweiz verdienen Data Scientists mit einem Bachelorabschluss in der Regel zwischen CHF 85'000 und CHF 135’000 pro Jahr, gemäss FH-Lohnstudie 2025. Berufsanfängerinnen und Berufsanfänger liegen meist am unteren Ende der Spanne, während erfahrene Fachkräfte das obere Ende erreichen können.
Was studieren, um Data Scientist zu werden?
Um Data Scientist zu werden, eignen sich Studiengänge in Computational and Data Science, Informatik, Statistik oder Mathematik. Wichtig sind solide Kenntnisse in Programmierung, Datenanalyse, Statistik und Machine Learning sowie praktische Erfahrungen mit Datenbanken, Algorithmen und Datenvisualisierung. Das Bachelorstudium Computational and Data Science an der FH Graubünden bereitet optimal auf eine Karriere als Data Scientist vor.
Weitere Fragen zum Studienaufbau
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