Bachelorstudium Computational and Data Science - FH Graubünden

Die geforderte Berufspraxis beträgt bei 100%-Anstellung ein Jahr. Bei Reduktion der Anstellung verlängert sich die Dauer entsprechend. Sie muss vor dem Studienbeginn abgeschlossen sein. Die Berufspraxis kann sich aus mehreren Einsätzen für verschiedene Arbeitgebende zusammensetzen. Die Studienleitung entscheidet, welche beruflichen Erfahrungen in welchem Umfang an die Berufspraxis angerechnet werden. Diese setzen sich aus berufspraktischen und berufstheoretischen Erfahrungen zusammen. Sie sind verpflichtet, Ihre Berufspraxis durch eine Arbeitsbestätigung nachzuweisen. Aus der Bestätigung müssen die Dauer der Berufspraxis sowie die von Ihnen ausgeübten fachspezifischen Tätigkeiten ersichtlich sein.

Für die Mathematik-Module benötigen Sie Vorkenntnisse, die dem Mathematikniveau der Schweizer Berufsmaturität entsprechen. Der Moodle-Kurs «Mathematik-Vorkenntnisse (Technik)» zeigt Ihnen die verlangten Vorkenntnisse auf und unterstützt Sie beim Auffrischen allfälliger Lücken.

Sie erfüllen die oben genannten Zulassungsbedingungen zum Studium nicht, können jedoch eine jahrelange Berufspraxis und eine kontinuierliche Berufsentwicklung vorweisen? Dann haben Sie die Möglichkeit, eine Aufnahme «sur dossier» zu beantragen. Das Prorektorat und die Studienleitung entscheiden individuell über die Aufnahme.

Übertritte aus anderen (Fach-)Hochschulen und Höheren Fachschulen erfordern die Kontaktaufnahme mit der Studienleitung. Über die Anrechnung von bereits besuchten Modulen entscheidet die Studienleitung.

Die Zulassung setzt gute Deutschkenntnisse voraus. Sie vertiefen Ihre Englischkenntnisse im Rahmen des Studiums.

Als Gymnasialmaturandin oder -maturand bringen Sie beste Voraussetzungen für das Studium Computational and Data Science mit. Sie werden ohne Berufspraktikum in das praxisintegrierte Studium zugelassen. Die Praxiserfahrung erwerben Sie während des Studiums.

Zu den möglichen Studienmodellen

In unterschiedlichen Modulen lernen Sie, wie Daten für den Erkenntnisgewinn genutzt werden können. So befassen Sie sich intensiv mit Themen wie maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, Modellierung und Simulation oder High Performance Computing. 

In einer soliden Grundlagenausbildung erwerben Sie Kenntnisse ausgewählter Disziplinen wie Physik, Biologie oder Medizin beziehungsweise Branchen wie Banken, Versicherungen oder Tourismus. Sie nutzen Ihr Wissen in rechnergestützten Datenwissenschaften und Informatik, um anspruchsvolle Fragestellungen zu beantworten. Sie lernen, kritisch zu denken und sich rasch in neue Anwendungsdomänen einzuarbeiten.

Sie erhalten eine umfassende Ausbildung in Themen der Informatik wie Hardware-, Betriebs-, Datei- oder Datenbanksystemen. Parallel dazu erwerben Sie die Kompetenz, komplexe Softwaresysteme in anspruchsvollen Anwendungsdomänen zu konzeptionieren und zu entwickeln.

In unterschiedlichen Wahlpflichtmodulen können Sie Ihr Profil gemäss Ihren persönlichen Präferenzen schärfen. Im Verlauf des Studiums können Sie eine Auswahl von neun Wahlpflichtmodulen aus den verschiedenen Modulgruppen besuchen. Das Angebot der Wahlpflichtmodule wird unter Berücksichtigung aktueller Themen und Trends aus Forschung und Wirtschaft in Computational and Data Science ausgebaut und kontinuierlich weiterentwickelt.

Folgende Module werden derzeit angeboten:

Informatik

• Cloud Computing in Computational and Data Science
• Cryptography und Security
• Frontend-Entwicklung
• Software-Architektur und Design Patterns
• Software Engineering und Software-Qualität
• Systemnahe Programmierung

Daten und Simulation in der Anwendung

• Daten und Simulation bei Versicherungen und Banken
• Daten und Simulation im Tourismus
• Daten und Simulation in der Biowissenschaft
• Personenstromsimulation
• Simulationsgetriebene Produktentwicklung

Computational and Data Science

• Algorithmen des wissenschaftlichen Rechnens
• Big Data
• Computational Steering
• Data Privacy und Compliance
• Datenvisualisierung
• NoSQL-Datenbanken
• Reinforcement Learning
• Scientific Visualization
• Semantic-Web-Technologien
• Uncertainty Quantification

Unsere Dozierenden verfügen über einen akademischen Hintergrund und ausgewiesene Praxiserfahrung in der Wirtschaft. Sie sind in der Lehre und Forschung tätig und stellen so einen Wissens- und Technologietransfer sicher. Durch die Zusammenarbeit mit unseren Partnerunternehmen kennen wir aktuelle Chancen und Herausforderungen der Branche und erarbeiten wegweisende Lösungen in angewandten Forschungsprojekten. Profitieren Sie während Ihres Studiums von den aktuellsten Erkenntnissen.

Die Bachelor Thesis zeigt, dass Sie fähig sind, ein komplexes Thema aus der Praxis zu verstehen, zu analysieren, zu interpretieren und mit wissenschaftlichen Methoden zu bearbeiten. 

Sie sind ein Unternehmen und möchten eine Bachelor Thesis in Auftrag geben? Informieren Sie sich über die Möglichkeiten.

Die Studierenden profitieren von der engen Zusammenarbeit mit dem Zentrum für Data Analytics, Visualizationand Simulation (DAViS) an der FH Graubünden. DAViS ist ein regionales Kompetenzzentrum für Forschung, Industrie und Lehre in den Bereichen Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen. Das Kompetenzzentrum arbeitet mit dem Schweizer Hochleistungsrechenzentrum (CSCS) in Lugano zusammen und kooperiert mit dem Schweizerischen Institut für Allergie- und Asthmaforschung (SIAF) der Universität Zürich.

In einem informellen Rahmen lernen Sie Persönlichkeiten aus der nationalen und internationalen Computational and Data Science Community kennen. Sie erhalten Einblicke in die Unternehmen der eingeladenen Personen, deren Jobs und Herausforderungen. Durch die Meet ups! haben Sie schon während des Studiums die Möglichkeit, sich in der Computational and Data Science Community zu vernetzen.

Die einmalige Einschreibegebühr beträgt CHF 300 und wird an die Studiengebühr des ersten Semesters angerechnet. Falls Sie das Studium nicht antreten, bleibt diese geschuldet und wird nicht zurückerstattet.

Die Studiengebühr beträgt CHF 960 pro Semester für Personen, die die Staatsbürgerschaft der Schweiz oder des Fürstentums Liechtenstein besitzen. Die Studiengebühr beträgt CHF 1550 pro Semester für alle anderen Studierenden.

Für ausländische Studierende, die vor Studienbeginn mindestens zwei Jahre ihren Wohnsitz in der Schweiz hatten, finanziell unabhängig und nicht in Ausbildung waren, besteht die Möglichkeit, von der reduzierten Studiengebühr von CHF 960 zu profitieren. Die reduzierte Studiengebühr muss im Voraus von der FH Graubünden unter Einreichung von Dokumenten überprüft und bewilligt werden.

Von Studierenden ausserhalb von CH/FL/EU/EFTA erhebt die FH Graubünden ein Depot von CHF 3000.

In den Studiengebühren nicht inbegriffen sind unter anderem Lehrbücher, Reisen, Verpflegung und Unterkunft im Rahmen von Exkursionen, Blockwochen und der Bachelor Thesis.

Sie benötigen ein eigenes, leistungsfähiges Notebook. Prüfen Sie diesbezüglich die Empfehlung der Studienleitung.

Alle Informationen zur Studienfinanzierung finden Sie hier.

Das Studium findet an den Standorten Chur statt.

Erfahren Sie mehr zum Leben in Chur, der Natur und Freizeit und nutzen Sie unsere Wohnungsbörse.

Ein Auslandsemester ist eine Bereicherung. Es bietet die Gelegenheit, während des Studiums in eine andere Umgebung einzutauchen. Diese Erfahrung fördert nicht nur die sozialen Kompetenzen, sondern erweitert auch den Horizont und hilft, die eigene Persönlichkeit weiterzuentwickeln. Das Erlebnis Auslandsemester wird deshalb von den bisherigen Austauschstudierenden sehr empfohlen. Nicht zuletzt erhöhen sich dadurch Ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt. Die Selektion erfolgt in Absprache mit der Studienleitung.

Im Studium Computational and Data Science können Sie an den Partnerhochschulen FH Burgenland und IMC Krems ein Auslandsemester absolvieren.

Als Freemover können Sie ein Auslandsemester an einer Hochschule Ihrer Wahl ohne Kooperationsvereinbarung absolvieren.

Das Bachelorstudium dauert drei Jahre im Vollzeitstudium und vier Jahre im Teilzeitstudium. Studienbeginn ist im September (KW 38). Vor dem offiziellen Studienbeginn findet die erste Blockwoche statt. Ein Studienjahr besteht aus zwei Semestern, welche in der Regel je 14 Wochen umfassen. Hinzu kommen die Prüfungsund Blockwochen.

Die genauen Daten und Details entnehmen Sie dem Hochschulkalender.

Die Präsenzveranstaltungen finden im Vollzeitstudium an drei aufeinanderfolgenden Tagen, im Teilzeitstudium an zwei aufeinanderfolgenden Tagen statt. Der Unterricht beginnt frühestens um 8.15 Uhr und dauert bis spätestens 18.35 Uhr.

Im begleiteten Selbststudium setzen Sie sich mit den Inhalten auseinander, erstellen Gruppenarbeiten oder arbeiten an Projekten.

Teilzeitstudierenden empfehlen wir ein maximales Arbeitspensum von 60% bezogen auf die Jahresarbeitszeit neben dem Studium.

European Credit Transfer and Accumulation System (ECTS) 
Das Europäisches System zur Übertragung und Akkumulierung von Studienleistungen (European Credit Transfer and Accumulation System, ECTS) ist ein Instrument zur Schaffung eines europäischen Bildungsraums, in dem sich Studierende und Lehrende frei bewegen können. ECTS-Punkte werden für den Arbeitsaufwand vergeben, der für die erwarteten Lernergebnisse im Rahmen einer Lehrveranstaltung notwendig ist. ECTS-Punkte bilden die Grundlage für die Anerkennung von Studienleistungen und Diplomen zwischen Hochschulen. 

ECTS-Punkte
Ein ECTS-Punkt entspricht einem durchschnittlichen studentischen Arbeitsaufwand (Workload) von 30 Stunden. Der studentische Arbeitsaufwand beinhaltet neben dem Besuch der Lehrveranstaltungen auch die Zeiten für Vor- und Nachbereitung der Veranstaltungen, Prüfungen und die Zeit des Selbststudiums. In einem Vollzeitstudium werden pro Jahr 60 ECTS-Punkte erworben werden, was einer Arbeitsbelastung von 1800 Stunden entspricht.
An der FH Graubünden umfasst das Bachelorstudium 180 ECTS-Punkte, ein konsekutives Masterstudium 90 ECTS-Punkte.

Erfolgreiche Absolventinnen und Absolventen des Bachelorstudiums Computational and Data Science erhalten den Titel «Bachelor of Science FHGR in Computational and Data Science».

Das Rahmenreglement sowie die Studien- und Prüfungsordnung regeln den Studienbetrieb, die Prüfungs- und die Promotionsmodalitäten.

Die FH Graubünden fördert die Chancengleichheit und Gleichstellung ihrer Studierenden. Sie baut dazu kulturell oder strukturell bedingte Barrieren ab und fördert ihre Studierenden in ihrer Individualität. Sie setzt die rechtlichen Gleichstellungsgrundsätze um und beugt Diskriminierung vor. 

Wenn Sie mit einer studienerschwerenden Behinderung oder chronischen Krankheit leben, können Sie einen Nachteilsausgleich für Leistungsnachweise beantragen. Weitere Details finden Sie auf der Webseite der Anlaufstelle für Nachteilsausgleich.

Die FH Graubünden möchte Spitzensportlerinnen und -sportlern die Möglichkeit geben, ihr Studium an der FH Graubünden in Kombination mit ihrer Sportkarriere absolvieren zu können. Weitere Details finden Sie in der Weisung zur Vereinbarkeit von Spitzensport und Studium.

Dienstverschiebungsgesuche müssen rechtzeitig und schriftlich gestellt werden.

Nicht umsonst wird Data Scientist als «sexiest Job» betitelt (Davenport & Patil, 2012) – Daten sind heute omnipräsent. Damit aber aus Daten Information und somit ein Mehrwert entsteht, werden Data Scientists benötigt, welche diese analysieren und auswerten. Als Data Scientist nutzten Sie Methoden der Mathematik und Informatik sowie des maschinellen Lernens und haben ein ausgesprochen gutes Verständnis der Anwendungsdomäne. Sie arbeiten bei einer Firma wie Inventx, Hamilton, Microsoft oder CSEM.

Hauptaufgaben
Als Data Scientist führen Sie Analysen auf polystrukturierten Daten durch, um Muster in aktuellen und historischen Daten zu erkennen. Datengetrieben entwickeln Sie Modelle zur Vorhersage von zukünftigen Ereignissen, Ergebnissen und Trends. Sie nutzen Daten, Modelle und Algorithmen, um die Entscheidungsfindung optimal zu unterstützen.

Verwandte Berufsbilder

• Data Analyst
• Data Artist
• Data Curator
• Data Engineer
• Data Steward
• Business Intelligence Analyst

Die Nutzung von numerischer Simulation anstelle der Entwicklung eines Prototyps oder der Durchführung eines Experiments ist in der Regel günstiger und weniger zeitaufwändig. Rechnergestützte Simulation kann auch dort angewandt werden, wo ein Experiment nicht möglich, schwierig oder gar unerwünscht ist (z. B. Lawinen). Dies macht den Simulation Engineer zu einer gefragten Person. Sie sind bei einer Firma wie CADFEM, Trumpf, NVIDIA oder BMW angestellt.

Hauptaufgaben
Als Simulation Engineer nutzen Sie numerische Simulationen und Modelle, um komplexe Probleme zu analysieren und zu lösen sowie – darauf aufbauend – quantitative Vorhersagen zu treffen.

Verwandte Berufsbilder

• Quantitative Analyst
• Simulation Analyst

Als Software Engineer entwickeln und warten Sie – abhängig von Ihrer Spezialisierung – betriebswirtschaftliche oder hardwarenahe Software aufgrund von fachlichen, technischen und betrieblichen Anforderungen. Sie arbeiten bei einer Firma wie Netcetera, Wenzel Metromec, Oblamatik oder Würth.

Hauptaufgaben
Sie arbeiten entlang des Software-Entwicklungsprozesses
im Design, in der Entwicklung, dem Testing, der
Evaluation und der Wartung von Software. Als Software Engineer können Sie unterschiedliche Rollen ausüben und sich sowohl als Spezialistin bzw. Spezialist als auch als Generalistin bzw. Generalist auf diesen positionieren. Dies können unter anderem die Rollen als Frontend, Backend oder Full-Stack Developer oder Database Engineer bis hin zum Test Engineer sein. Zu den Hauptaufgaben gehören die Analyse von Problemstellungen und die Festlegung der daraus resultierenden Anforderungen. Sie erstellen Modelle für Daten und modellieren Funktionen oder Objekte. Ein Software Engineer entwickelt und wartet Software-Komponenten. Sie arbeiten bei der Dokumentation und beim Testing mit. In produktiven Anwendungen analysieren und beheben Sie Software-Fehler.

Verwandte Berufsbilder

• Software Architect
• Requirements Engineer
• Test Engineer
• Database Engineer
• Frontend Developer
• Backend Developer
• Full-Stack Developer
• Business Intelligence Developer

Nach erfolgreichem Abschluss des Bachelorstudiums haben Sie die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen in einem Masterstudium zu vertiefen. Ein Masterstudium richtet sich an hochmotivierte Bachelorabsolventinnen und -absolventen mit einem sehr guten Abschluss.