• Einführung in AI: Begriffe, Geschichte und aktueller Stand
• Wie moderne AI funktioniert: Machine Learning, Deep Learning und Transformer
• Grundlagen von Large Language Models und Generative AI
• Multimodale AI: Text, Bild, Audio und Video
• Möglichkeiten, Grenzen und typische Einsatzgebiete moderner AI-Systeme

Dozent: Benjamin Hanimann

• Ethik im Digitalen Zeitalter
• Ethische Fragen und moralische Implikationen
• Datenschutz und gesetzliche Rahmenbedingungen
• Fallstudien und Diskussion ethischer Dilemmata

Dozenten: Chris Bühler (Ethik) und Reto Inglin (Recht)

• Grundlagen und Funktionsweise von Large Language Models
• Prompting und strukturierte Arbeit mit LLMs
• KI-Assistenten für Recherche, Text, Daten und Programmierung
• Vom Chat zum Agenten: Aufgaben planen, ausführen und überprüfen
• Arbeiten mit Agents im Terminal, z. B. mit Codex
• Dateien, Tools, APIs und externe Dienste mit KI verbinden
• Agentische Workflows für mehrstufige Aufgaben entwickeln
• Möglichkeiten, Grenzen und sinnvoller Einsatz von KI-Assistenten

Dozent: Benjamin Hanimann

• Grundlagen zur AI-Bild-Generierung
• Photoshop, Midjourney, Dall-E
• Prompt-Semantik, Epochen, Künstler, Stile
• Diffusion Models: theoretische Grundlagen

Dozent: Adrian Wisard

• AI in der gesamten Filmproduktion
• Preproduction: Idee bis Shotlist
• Bild, Video, Musik und Sound
• Freies Filmprojekt mit Coaching

Dozent: Adrian Wisard

• Entwickeln von Produktions-Pipelines zum Generieren von Bildern, Videos und 3D-Modellen
• Modulare KI-Workflows für verschiedene Medienformate
• Automatisierung und Stapelverarbeitung
• Nutzung von freien KI-Modellen auf eigener Infrastruktur
• Erstellung von Arbeitsabläufen für eigene Anwendungen
• Projektarbeit mit Coaching

Dozent: Philip Krüger

• Applikationen und Webseiten mittels KI Tools erstellen
• KI-Suchmaschinenoptimierung
• Vibe-basiertes Prototyping

Dozent: Samuel Rhyner

Zugelassen sind Personen mit einem Hochschulabschluss oder einer vergleichbaren Ausbildung. Personen ohne Hochschulabschluss können «sur Dossier» zugelassen werden. Je nach Hintergrund der Bewerberin oder des Bewerbers gibt es zwei mögliche Sur-Dossier-Szenarien, die zu einem positiven Zulassungsbescheid führen können:

• Langjährige Berufserfahrung in einem relevantem Bereich
• Abschluss in einem relevanten oder verwandten Bereich

Über die Sur-Dossier-Zulassungen entscheidet die Studienleitung.

Kickoff

Giada Zacheo, Studienleitung

Modul 1: Grundlagen der Artificial Intelligence

Benjamin Hanimann, Digital Business, witzelfitz

Modul 2: Ethik und Recht

Chris Bühler, Cyber-Ethiker, chrisbuehler.ch
Reto Inglin, Rechtsantwalt, Schweninger-Inglin-Rechtsanwälte

Modul 3: Hands-on Large Language Models

Benjamin Hanimann, Digital Business, witzelfitz

Modul 4: Illustratives Prompten

Adrian Wisard, Regisseur, Wisard GmbH

Wahlmodul 5: Filmisch gestalten mit AI

Adrian Wisard, Regisseur, Wisard GmbH

Wahlmodul 6: Modular Production Workflows

Philip Krüger; Dozent Joint-Degree-Bachelorstudium Multimedia Production

Wahlmodul 7: Vibed Applications

Samuel Rhyner, KI-Architekt, Gründer Destibot und Code Crush GmbH

Die Studiengebühren für das CAS Artificial Intelligence in Media Production betragen CHF 6850.

Das Studienreglement regelt die Zulassungsbedingungen, den Studienbetrieb im Allgemeinen, das Prüfungsverfahren, die Promotion, Annullierungskosten sowie den Erwerb des Diploms in der Fachhochschul-Weiterbildung an der FH Graubünden.

Alumnae und Alumni der FH Graubünden profitieren von einem Rabatt auf die Studiengebühren für dieses Weiterbildungsangebot. Die Bedingungen dazu finden Sie auf fhgr.ch/alumni unter «Mitgliedschaft».

Die Präsenztage finden in Zürich statt. Sie werden hybrid durchgeführt und es gibt die Möglichkeit, die Studieninhalte online nachzuschauen. An Webinaren nehmen Sie von zu Hause aus teil. 

Das CAS startet zweimal pro Jahr – jeweils im Februar und im September – und wird berufsbegleitend durchgeführt. Es umfasst insgesamt 9 Präsenztage sowie ca. 17 Webinare und Coaching-Termine.

Der Präsenzunterricht findet ganztags am Freitag und Samstag statt. Die Webinare finden online mittwochs von 19:00 Uhr bis 20:30 Uhr statt.

Die kompletten Unterrichtsdaten finden Sie in der Timeline 2027. 

Für das CAS Artificial Intelligence in Media Production werden 12 ECTS-Punkte vergeben. Dies entspricht einem Arbeitsaufwand von etwa 360 Stunden.

European Credit Transfer and Accumulation System (ECTS) 
Das Europäisches System zur Übertragung und Akkumulierung von Studienleistungen (European Credit Transfer and Accumulation System, ECTS) ist ein Instrument zur Schaffung eines europäischen Bildungsraums, in dem sich Studierende und Lehrende frei bewegen können. ECTS-Punkte werden für den Arbeitsaufwand vergeben, der für die erwarteten Lernergebnisse im Rahmen einer Lehrveranstaltung notwendig ist. ECTS-Punkte bilden die Grundlage für die Anerkennung von Studienleistungen und Diplomen zwischen Hochschulen.

ECTS-Punkte
Ein ECTS-Punkt entspricht einem durchschnittlichen Arbeitsaufwand (Workload) von 30 Stunden. Der Arbeitsaufwand beinhaltet neben dem Besuch der Lehrveranstaltungen auch die Zeiten für Vor- und Nachbereitung der Veranstaltungen, Prüfungen und die Zeit des Selbststudiums. Für ein Certificate of Advanced Studies werden mindestens 10 ECTS-Punkte benötigt.

Das Studienreglement der FH Graubünden regelt Zulassungsbedingungen, Studienbetrieb, Prüfungsverfahren, Promotion und den Erwerb des Diploms.

Erfolgreiche Absolventinnen und Absolventen erhalten ein «Certificate of Advanced Studies FHGR in Artificial Intelligence in Media Production».