Projekte Computational Science for Simulation and Optimization

Der AI-RACER optimiert weltweit einzigartig die Fahrlinie und Rennstrategie im alpinen Skirennsport. Seit 2022 im Weltcup und bei WM-Rennen im Einsatz, soll er künftig auch Training und Ausbildung unterstützen, um Verletzungen zu vermeiden und die Trainings-Effektivität zu steigern.

Im Empirischen Verdichtungsansatz sollen datengetriebene Ansätze der Digitalisierung in den Bereich der Raum-, Stadt- und Verkehrsplanung überführt werden. Neben der Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Geodaten aller Art steht insbesondere auch die damit einhergehende Komplexitätssteigerung in der Planungsphase im Mittelpunkt der Projektarbeit.

IdiomVoice verfolgt das Ziel, ein Sprachmodell und - darauf aufbauend - qualitativ hochwertige Chatbots für das rätoromanische Idiom Sursilvan zu entwickeln. Rätoromanisch gehört zu den bedrohten Sprachen und verschwindet aus dem Alltag.

Dieses Projekt zielt darauf ab, den traditionell zeitaufwendigen Planungsprozess in der Bauindustrie durch den Einsatz eines intelligenten Systems zu verbessern, sodass Planer effizienter zu einer passenden Lösung gelangen, unter Berücksichtigung von Kriterien wie Normen, Produkte und Preis.

Mittels Generativem Design und Künstlicher Intelligenz evaluieren wir das Potential von digitalen Business-Modellen in der globalen Bau-Industrie. Dazu lernt ein Algorithmus selbständig und autonom optimale Konstruktionen für die Bau-Industrie zu entwerfen. Dieser unterstützt weltweit Bau-Ingenieure in der Planung und verkürzt die Entwicklungszeit um bis zu 80%.