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Projekt
Total-Cost-of-Ownership-Business-Modell mittels Generativem Design und Künstlicher Intelligenz in der globalen Bau-Industrie
Projekt auf einen Blick

Projekt auf einen Blick

Mittels Generativem Design und Künstlicher Intelligenz evaluieren wir in einem inter-disziplinären und cross-organisationellem Forschungs-Projekt das Potential von digitalen Total-Cost-of-Ownership-Business-Modellen in der globalen Bau-Industrie. Dazu lernt ein Algorithmus selbständig und autonom optimale Konstruktionen für die Bau-Industrie zu entwerfen. Dieser unterstützt weltweit Bau-Ingenieure in der Planung und (a) verkürzt die Entwicklungszeit um bis zu 80% und hilft (b) die Kosten zu minimieren. Zum Einsatz kommen dabei State-of-the-Art Optimierungs-Algorithmen, die einen Teilbereich der Künstlichen Intelligenz darstellen. Die Innovation wird von der Hilti AG, einem globalen Innovations-Führer in der Bau-Industrie, umgesetzt werden.

Team

Team

Dozent
Prof. Dr. Martin Bünner
Telefon: +41 81 286 38 89
Wissenschaftlicher Projektmitarbeiter
Alexander van Schie
Telefon: +41 81 286 38 96

Neben Mitarbeitenden der FH Graubünden ist folgende Person am Projekt beteiligt:

  • Prof. Dr. Christoph Würsch, OST, ICE
     
Weiterführende Information

Weiterführende Information

Forschungsfelder

Practical Data Science: Application from Life, Medical, and Engineering Sciences

DAViS bildet ein anwendungsorientiertes Zentrum in der Datenwissenschaft und hat mit dem SIAF (Schweizer Institut für Allergie- und Asthmaforschung) in Davos einen Partner, der international renommiert im Bereich Life Science forscht. Hinzu kommen praktische Anwendungsbereiche aus der Medizin und Industrie, beispielsweise Materialwissenschaft und Architektur.
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Process Data, Visualization, and Machine Learning, AI

Data Science als Disziplin lässt sich auf eine Vielzahl von Gebieten anwenden. Die Spezialgebiete in DAViS sind die Analyse von Prozessdaten und die Visualisierung von umfangreichen Datenbeständen.
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Scientific Computing: Simulation and High-Performance Computing

Mit der gestiegenen Rechenleistung moderner Computer im Lauf der letzten Jahrzehnte hat sich die Simulation neben Theorie und Experiment als «dritte Säule» des Erkenntniserwerbs fest etabliert. Simulation dient der Vorhersage und Analyse komplexer Zusammenhänge, die am Rechner durchgeführt wird und damit beliebig oft wiederholt werden kann.
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Beteiligte

Das Projekt vom wird vom DAViS-Zentrum in Zusammenarbeit mit der Hilti AG, Liechtenstein sowie dem Institut für Computational Engineering (ICE) an der Ostschweizer Fachhochschule umgesetzt.

Data Analysis, Artificial Intelligence, Visualization und Simulation

Die Angebote in diesem Forschungsschwerpunkt umfassen Data Mining, Machine Learning/Deep Learning, Datenvisualisierung und Simulation.
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