Projekt auf einen Blick
Das DISCOVER-Projekt entwickelt Methoden für die automatisierte Sammlung und Integration von entscheidungsrelevanten Daten aus heterogenen Onlineressourcen. Das System verwendet Background Knowledge von Domain-Ontologien und weiteren Datenbanken, um diese Methoden zu optimieren. Das resultierende Wissen wird anschliessend in die Informationssysteme der Business-Partner integriert, um deren Business-Prozesse zu optimieren und businessrelevante Entscheidungen zu unterstützen.
Projekt
DISCOVER - Knowledge discovery, extraction and fusion for improved decision makingLead
Schweizerisches Institut für Informationswissenschaft (SII) Mehr über Schweizerisches Institut für Informationswissenschaft (SII)Team
Kuntschik Philipp Mehr über Kuntschik PhilippForschungsfelder
Data Analytics Mehr über Data AnalyticsAuftrag/Finanzierung
Innosuisse (Kommission für Technologie und Innovation KTI), Venture ValuationDauer
Dezember 2016 - Januar 2019
Zwischenstand
- 31. Januar 2019 - Das DISCOVER Projekt wurde erfolgreich abgeschlossen
- 18. Dezember 2018 - DISCOVER Abschlusstreffen
- 24. September 2018 - DISCOVER Roadmap Meeting in Chur
- 12. September 2018 - Präsentation von des Beitrags "On the Importance of Drill-Down Analysis for Assessing Gold Standards and Named Entity Linking Performance" auf der "14th International Conference on Semantic Systems (SEMANTICS 2018)" in Wien, Österreich
- 25. Juni 2018 - Präsentation der Beiträge "Mining and Leveraging Background Knowledge for Improving Named Entity Linking" und "StoryLens: A Multiple Views Corpus for Location and Event Detection" auf der "8th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics (WIMS 2018)" in Novi Sad, Serbien
- 1. Februar 2018 – Eine neue Version der DISCOVER API wird eingesetzt.
- 11. Dezember 2017 – Das DISCOVER Projektteam hat den Go-/No-go-Test in Zürich erfolgreich durchgeführt.
- 1. November 2017 – Adrian Brasoveanu ist der FH Graubünden als Gastwissenschaftler beigetreten und wird seine Erfahrung mit NLP-Bewertungen in das DISCOVER-Projekt einbringen.
- 15. September 2017 – Ein erster Test der DISCOVER Deep-Web-Contentbeschaffungs-Pipeline wird erfolgreich durchgeführt.
- 31. August 2017 – Das Projektteam reicht den zweiten Projektbericht bei Innosuisse (Kommission für Technologie und Innovation KTI) ein.
- 8. Juni 2017 – Das DISCOVER-Projekt wird im Rahmen des Vortrags «Daten als Gold der Moderne - Optimierung von Informations- und Entscheidungsprozessen mittels Big Data» beim Digitalisierungs-Geschäftsessen besprochen.
- 11. May 2017 – Das DISCOVER-Analyseprogramm für semantische Inhalte wird veröffentlicht.
- 27. April 2017 – Gemeinsames DISCOVER-Projekttreffen in Chur.
- 7. März 2017 – Das Projektkonsortium hat mit der Entwicklung der DISCOVER-Komponenten für Deep-Web-Mining begonnen.
- 28. Februar 2017 – Das Projektteam reicht den ersten Projektbericht bei Innosuisse (Kommission für Technologie und Innovation KTI) ein.
- 23. Dezember 2016 – Erste Spezifikationen der DISCOVER REST API werden veröffentlicht.
- 1. Dezember 2016 – DISCOVER-Auftakttreffen in Chur.
Team
Neben den angeführten aktuellen Mitarbeitenden der FH Graubünden waren folgende ehemalige Projektmitarbeitende und externe Personen am Projekt beteiligt:
- Jost Renggli, Venture Valuation, COO & Partner
- David Caulfield
- Alexandra Dienser
- Patrik Frei
- Aitana Peire
- Adrian Brasoveanu
- Fabian Odoni
Weiterführende Information
Research Blog
Unser Research Blog blog.semanticlab.net fasst Artikel, Methoden und Applikationen zusammen, die für das Projekt DISCOVER relevant sind.
Beteiligte
Das DISCOVER-Projekt wird von Innosuisse Innosuisse (Kommission für Technologie und Innovation KTI) des Eidgenössischen Departements für Wirtschaft, Bildung und Forschung gefördert. Projektpartner der FH Graubünden (Institut für Informationswissenschaft) ist Venture Valuation – ein Schweizer Anbieter für unabhängige Bewertungen und Einschätzungen von Unternehmen, Produkten und Patenten.