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  • 2018

  • Weichselbraun, Albert; Kuntschik, Philipp; Süsstrunk, Norman; Odoni, Fabian; Braşoveanu, Adrian M.P. (2018): Optimizing Information Acquisition and Decision Making Processes with Natural Language Processing, Machine Learning and Visual Analytics. 3rd SwissText Analytics Conference. Winterthur, 12.-13. Juni, 2018. Online verfügbar unter https://youtu.be/YicWN1rEn7M, zuletzt geprüft am 28.05.2021

     

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  • 2015

  • Weichselbraun, Albert; Süsstrunk, Norman (2015) : Optimizing Dependency Parsing Throughput In: Fred, Ana; Dietz, Jan; Aveiro, David; Liu, Kecheng; Filipe, Joaquim (Hg.): Proceedings of the 7th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, 1: Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management: Lissabon, 12. - 14. November: 3, S. 511-516. Online verfügbar unter 10.5220/0005638905110516, zuletzt geprüft am 28.02.2020

     

    Abstract: Dependency parsing is considered a key technology for improving information extraction tasks. Research indicates that dependency parsers spend more than 95% of their total runtime on feature computations. Based on this insight, this paper investigates the potential of improving parsing throughput by designing feature representations which are optimized for combining single features to more complex feature templates and by optimizing parser constraints. Applying these techniques to MDParser increased its throughput four fold, yielding Syntactic Parser, a dependency parser that outperforms comparable approaches by factor 25 to 400.

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  • 2009

  • Bärtsch, Gion; Süsstrunk, Norman (2009): Partizipative Newsagentur Langsamverkehr. Bachelorarbeit Telekommunikation/Elektrotechnik. Hochschule für Technik und Wirtschaft HTW Chur, Chur. Schweizerisches Institut für Entrepreneurship (SIFE).

    Abstract: Die Arbeit wurde durch die Fachstelle Langsamverkehr Graubünden initiiert. Heute sind die Informationen zum Thema Langsamverkehr (nicht motorisierte Verkehrsmittel) im Web auf verschiedenen Servern verstreut. Das Ziel der Arbeit ist die News auf einem zentralen Server zu sammeln und von dort aus wieder anzubieten. Mit der Bachelorarbeit wurde eine Webapplikation in Java geschrieben. Die Applikation bietet die Möglichkeit News zu erfassen und zu editieren. Der Hauptnutzen liegt jedoch im Bezug der Daten. Die beteiligten Organisationen können über die Applikation Newsabos nach ihren Bedürfnissen zusammenstellen und über die eigene Webseite publizieren. Ein spannender Teil der Arbeit war die technologische Seite. Unter anderem wurde mit dem Spring Framework gearbeitet, mit dem sehr flexible Webapplikationen programmiert werden können.

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