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  • Hauser, Christian; Weichselbraun, Albert; Jehan, Eleanor; Schmid, Marco (2021): Internal integrity risk warning system (IIRWiS). Integrity Fund Meeting. Koenig & Bauer Banknote Solutions. Online, 29. März, 2021

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  • Schmid, Marco; Haymoz, Rahel; Schiller, David; Burch, Michael (2021): Identifying Correlation Patterns in Large Educational Data Sources. Short Paper. 14th International Symposium on Visual Information (VINCI). Hasso Plattner Institute. Computer Graphics Systems Group. Online, 7. September, 2021

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  • Rölke, Heiko; Schmid, Marco (2020): Allergiedaten Analysieren. Analyzing allergy data. In: Information. Wissenschaft & Praxis 71, S. 326-330. Online verfügbar unter https://doi.org/10.1515/iwp-2020-2120, zuletzt geprüft am 30.10.2020

     

    Abstract: Das Zentrum für Datenanalyse, Visualisierung und Simulation (DAViS) der Partner FH Graubünden und Schweizer Institut für Allergie- und Asthmaforschung bietet Unterstützung in allen Bereichen der Forschung und Anwendung von Maschinellen Lernverfahren, Big Data, Visualisierung und Simulation. Im Artikel wird exemplarisch an einem Forschungsprojekt die Analyse komplexer Daten aus dem Gesundheitsbereich dargestellt.

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