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  • Weichselbraun, Albert; Waldvogel, Roger; Fraefel, Andreas; van Schie, Alexander; Süsstrunk, Norman; Kuntschik, Philipp (2022): Slot Filling for Extracting Reskilling and Upskilling Options from the Web. 27th International Conference on Natural Language & Information Systems (NLDB). Universitat Politècnica de València. Valencia,17. Juni, 2022. Online verfügbar unter https://www.youtube.com/watch?v=rIhhKjJAMnY&t=2608s, zuletzt geprüft am 24.11.2022

     

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  • Weichselbraun, Albert; Waldvogel, Roger; Fraefel, Andreas; van Schie, Alexander; Kuntschik, Philipp (2022): Building Knowledge Graphs and Recommender Systems for Suggesting Reskilling and Upskilling Options from the Web. In: Information 13. Online verfügbar unter https://doi.org/10.3390/info13110510, zuletzt geprüft am 24.11.2022

     

    Abstract: As advances in science and technology, crisis, and increased competition impact labor markets, reskilling and upskilling programs emerged to mitigate their effects. Since information on continuing education is highly distributed across websites, choosing career paths and suitable upskilling options is currently considered a challenging and cumbersome task. This article, therefore, introduces a method for building a comprehensive knowledge graph from the education providers’ Web pages. We collect educational programs from 488 providers and leverage entity recognition and entity linking methods in conjunction with contextualization to extract knowledge on entities such as prerequisites, skills, learning objectives, and course content. Slot filling then integrates these entities into an extensive knowledge graph that contains close to 74,000 nodes and over 734,000 edges. A recommender system leverages the created graph, and background knowledge on occupations to provide a career path and upskilling suggestions. Finally, we evaluate the knowledge extraction approach on the CareerCoach 2022 gold standard and draw upon domain experts for judging the career paths and upskilling suggestions provided by the recommender system.

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  • Weichselbraun, Albert; van Schie, Alexander; Fraefel, Andreas; Kuntschik, Philipp; Waldvogel, Roger (2022) : Career Coach. Automatische Wissensextraktion und Expertensystem für personalisierte Re- und Upskilling Vorschläge In: Forster, Michael; Alt, Sharon; Hanselmann, Marcel; Deflorin, Patricia (Hg.): Digitale Transformation an der Fachhochschule Graubünden: Case Studies aus Forschung und Lehre: Chur: FH Graubünden Verlag, S. 11-18

    Abstract: CareerCoach entwickelt Methoden zur automatischen Extraktion von Fortbildungsangeboten. Das System analysiert die Webseiten von Bildungsanbietenden und integriert deren Angebote in einen zentralen Wissensgrafen, der innovative Dienstleistungen wie semantische Suchen und Expertensysteme unterstützt.

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  • Hauser, Christian; Weichselbraun, Albert; Havelka, Anina; Hörler, Sandro; Waldvogel, Roger (2021): Integrity Risk Monitor. Chur: FH Graubünden Verlag. Online verfügbar unter https://www.fhgr.ch/fhgr/unternehmerisches-handeln/schweizerisches-institut-fuer-entrepreneurship-sife/projekte/integrity-risk-monitor-irm/, zuletzt geprüft am 17.03.2022

     

    Abstract: Integre Unternehmensführung hat in den vergangenen Jahren national und international an Bedeutung gewonnen. So thematisiert die Wirtschaftspresse immer wieder das Verhalten von Unternehmen, die ihrer unternehmerischen Verantwortung nicht gerecht werden. Zugleich verlangen verschiedene Anspruchsgruppen von den Unternehmen mehr Transparenz bzgl. ihrer Aktivitäten. Dies veranlasst die Unternehmen in ihrer nicht-finanziellen Geschäftsberichterstattung über ihre Bemühungen um integres Geschäftsgebaren in den Bereichen Menschenrechte, Umwelt und Anti-Korruption zu berichten. Im Rahmen des Forschungsprojekts Integry Risk Monitor (IRM) wurden das IRM-Portal und das IRM-Dashboard entwickelt. Hierbei handelt es sich um webbasierte Echtzeit-Monitoring-Instrumente. Das IRM-Portal umfasst Medienbeiträge der letzten 25 Jahre aus unterschiedlichen Quellen. Ferner durchforstet der Algorithmus permanent das World Wide Web und sammelt neue Beiträge aus redaktionellen Medien. Diese können mithilfe des IRM-Dashboards mit verschiedenen Analyse- und Darstellungsmöglichkeiten untersucht und Zusammenhänge, Beteiligte, Sentiments und geografische Hauptregionen ermittelt werden. Zudem wurde im Rahmen des Projektes auch die nicht-finanzielle Geschäftsberichterstattung von Unternehmen untersucht, um Beziehungen zwischen der medialen und nicht-finanziellen Berichterstattung zu analysieren. Die Ergebnisse der Untersuchung machen deutlich, dass sowohl die Medien als auch die analysierten Unternehmen in den letzten 25 Jahren mehr über die Themen Menschenrechte, Umwelt und Korruption berichten, vorderhand jedoch kein direkter linearer Zusammenhang zwischen diesen beiden Formen der Berichterstattung besteht.

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  • Weichselbraun, Albert; Braşoveanu, Adrian M.P.; Waldvogel, Roger; Odoni, Fabian (2020) : Harvest: An Open Source Toolkit for Extracting Posts and Post Metadata from Web Forums: The 20th IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology: A Hybrid Conference with both Online and Offline Modes: Melbourne, Australia, 14.-17. Dezember

    Abstract: Web forums discuss topics of long-term, persisting involvements in domains such as health, mobile software development and online gaming, some of which are of high interest from a research and business perspective. In the medical domain, for example, forums contain information on symptoms, drug side effects and patient discussions that are highly relevant for patient-focused healthcare and drug development. Automatic extraction of forum posts and metadata is a crucial but challenging task since forums do not expose their content in a standardized structure. Content extraction methods, therefore, often need customizations such as adaptations to page templates and improvements of their extraction code before they can be deployed to new forums. Most of the current solutions are also built for the more general case of content extraction from web pages and lack key features important for understanding forum content such as the identification of author metadata and information on the thread structure. This paper, therefore, presents a method that determines the XPath of forum posts, eliminating incorrect mergers and splits of the extracted posts that were common in systems from the previous generation. Based on the individual posts further metadata such as authors, forum URL and structure are extracted. We evaluate our approach by creating a gold standard which contains 102 forum pages from 52 different Web forums, and benchmarking against a baseline and competing tools.

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